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我们请《真理的未来》作者解释如何使用AI，结果不理想

在人工智能浪潮席卷全球的当下，技术不仅在重塑我们的生活方式，更在深刻地改变着我们认知现实的途径。然而，当学者试图将这一宏大命题付诸笔端时，却意外地陷入了技术自身制造的“真实陷阱”之中。近日，一本旨在探讨人工智能如何塑造人类现实认知的新书因使用人工智能生成的虚假引言而遭到学术界与公众的强烈抨击。这一事件不仅暴露了生成式AI在文本创作中的固有缺陷，更引发了关于学术诚信、人类认知异化以及技术伦理的深层反思。

这本备受争议的著作聚焦于一个极具哲学意味的议题：算法与模型如何潜移默化地重构我们对世界的理解与判断。从社交媒体的信息流推荐到深度伪造（Deepfake）技术的泛滥，作者试图向读...

Devin缔造者发问：AI编程助手能否与人类共创而非取代？

Cognition推出的AI软件工程师Devin引发行业震动，但联合创始人Wu表示其初衷并非取代人类，而是重塑人机协作。Devin能独立完成端到端编码任务，但人类在系统设计、创意把控上仍不可替代。Wu认为Devin像数字实习生，将程序员从重复劳动中解放，聚焦高阶工作。未来程序员核心竞争力将转向需求定义、审阅AI输出和顶层架构能力，软件工程正迈向更高维协作的黎明。

教皇利奥十四世入驻Anthropic：梵蒂冈能否为AI狂飙按下暂停键？

新教皇利奥十四世首次公开表态，对人工智能快速发展带来的伦理挑战发出警示，呼应百年前利奥十三世对工业革命的道德回应。他代表全球数十亿信徒，将AI风险提升至人类尊严高度，迫使科技巨头正视伦理问题。尽管教皇无法直接干预技术，但其定义问题与凝聚共识的能力，为技术狂潮中的人性价值提供了外部道德力量，引发硅谷对自身合法性的深层反思。

TechCrunch Disrupt 2026演讲申请今日截止

TechCrunch Disrupt 2026面向全球发起议题提案征召，推动技术议程从封闭走向开放、由多元主体共建。大会长期作为观察创业生态与技术趋势的窗口，聚焦人工智能落地、绿色计算、治理与伦理等关键议题，力图在工程突破与社会责任之间取得平衡。当前产业处于再校准阶段，资本耐心缩短、监管趋严，开放议题有助于提前暴露风险、验证技术叙事。人工智能正由通用能力转向场景化与系统能力，数据治理、工程链路与信任成为分水岭；能源约束与地理创新分布变化要求更具韧性和包容性的发展路径。会议以“问题优先”促进高密度碰撞，为创新者提供低成本梳理战略的机会，并推动行业共识再协商，使技术演进更注重兼容、韧性与长期价值。

TechCrunch Disrupt 2026早鸟票今晚截止，最高省410美元

TechCrunch Disrupt 2026早鸟票优惠即将于太平洋时间今晚午夜截止，最高可节省410美元。大会定于十月举行，预计吸引超万名科技领袖，聚焦生成式AI、量子计算和气候科技等前沿议题。早鸟票策略旨在锁定参会人数并惠及初创团队，同时大会设有Startup Battlefield等环节，构建创业、投资与合作的创新生态。错过早鸟仍可购标准票，但热门场次席位有限，中国用户需注意时差尽快决策。

Does your CEO have AI psychosis? Aaron Levie think

当“人工智能正在接管一切”成为硅谷最流行的叙事时，一种被业内称为“AI精神病（AI psychosis）”的集体幻觉正在悄然蔓延。Box创始人Aaron Levie近日公开指出，决定用AI替代岗位的人，往往恰恰是最不了解这些岗位真实运作逻辑的一群人。这一判断并非空穴来风，而是基于当下科技行业正在上演的激进实验：效率焦虑被包装成技术必然，组织重构被简化为算法更替，而人的价值则在算力的轰鸣声中被反复压缩。

这股浪潮的具象化表现之一，来自协同办公平台ClickUp。近期，该公司以“AI智能体（AI agents）”的名义裁撤了22%的员工。公告中的措辞冷静而克制，仿佛在描述一次常规...

像集邮般收集飞鸟？这款AI智能喂鸟器让后院化身自然图鉴

智能喂鸟器“Birdie Buddy”将宝可梦收集玩法与真实观鸟结合，通过AI识别和手机应用，让用户在家轻松记录鸟类并建立个人图鉴。其游戏化设计降低了自然观察门槛，激发兴趣，同时为公民科学提供数据。产品从“观看”升级为“探索”，引发业界对平衡娱乐与生态敬畏的讨论，被视为连接数字生活与自然的情感纽带，预计将迎来消费增长。

酸解硅石提锂降本减排，能否重塑电动车与储能供应链？

在技术与社会的交汇点，创新与风险正在同步放大。今天的科技世界，既有一项有望重塑全球能源供应链的锂提取新方法，也有一场仍在蔓延的公共卫生危机；既有教皇对人工智能时代伦理框架的严肃提醒，也有资本市场与技术治理之间日益激烈的博弈。这些看似分散的事件，共同勾勒出当下技术演进的复杂轮廓。

锂，正成为决定未来三十年全球交通与储能格局的关键变量。长期以来，电动汽车和大型储能系统对锂的需求不断攀升，但传统开采方式在成本、环境影响和地域集中度上始终存在掣肘。近期，一种基于弱酸溶解硅酸盐矿物的新工艺被提出，它不仅能够释放锂元素，还能同步回收铝氧化物与二氧化硅等高附加值材料。在规模化应用预期下，这...

Check out real-life AI prototypes from the Futures

在滑铁卢大学，学生团队以垂直场景为导向，推出多款人工智能原型，聚焦教育与劳动中的过程陪伴而非简单提效。其中，手语导师系统结合计算机视觉与时序建模，在识别手势差异的同时提供个性化反馈，兼顾听障学习与跨文化沟通。项目体现从“内容生成”向“过程陪练”的转向，强调分解动作、尊重个体差异与伦理约束，并以小规模数据、本地化迭代保障稳健与隐私。校园与产业协作推动原型快速进入真实场景，虽面临标准、师资与认证等挑战，却为包容性技术与技能再培训提供可复用路径，折射人工智能在教育与劳动中由替代走向适配与增强的阶段性转折。

This chip startup just raised $135M on a bet that

在全球AI算力竞赛之外，韩国初创企业XCENA指出智能演进的主要瓶颈并非计算单元，而是内存。伴随大模型参数指数级增长，数据搬运造成的“内存墙”推高系统成本并限制有效算力利用率。XCENA主张以内存为中心重构芯片与系统协同，通过缩短数据迁移、优化访存与数据布局，在功耗可控前提下提升端到端效率。依托韩国成熟的存储产业链与本地AI应用需求，其路径具备落地条件。这一思路呼应了业界对算力闲置与资源错配的反思，推动芯片竞争从峰值算力转向系统效率。同时，架构转型也要求软件栈与模型部署协同进化。XCENA的探索折射出AI芯片正迈向场景化、效率化的新阶段，强调以更聪明、更节俭的数据流动释放真实算力价值。