AI Prism 智棱

Figma adds code layers, support for animations, mo

在界面设计与协作工具领域，Figma这个名字早已成为行业标杆。从最初的矢量图形编辑到后来的多人在线协作功能，Figma不断推动着设计流程的数字化变革。如今，这家公司再次迈出了关键一步——通过一次重大更新，Figma不仅将设计能力延伸至更底层的技术层面，还引入了对动态效果、着色器以及基于人工智能（AI）的自定义插件的支持。这一系列新功能，正在重新定义设计师与技术开发之间的协作边界。

首先，最引人注目的变化是Figma新增的“代码层”（Code Layer）。在过去，Figma虽然能够生成CSS（层叠样式表）等前端代码片段，但那更多是对设计元素的简单导出。而现在，一个全新的代码层...

Europe’s extreme heat is shutting down power plant

Europe is in the middle of a record-breaking heat wave, and the grid is being pushed to its limits as people turn to fans and air-conditioning to try to stay cool. Some power plants won’t be online to help handle the load. On June 23, France saw its hottest day since record-keeping began in 1947....

The Trump White House Is Over Anthropic CEO Dario

在人工智能行业与政府高层之间日益紧密的互动中，一家知名AI初创公司Anthropic的内部人事变动引发了外界关注。据知情人士透露，在与白宫举行的一系列关键会议上，Anthropic的一位联合创始人——曾被某位官员形容为“怪人”——已被另一位联合创始人汤姆·布朗（Tom Brown）取代。这一变化虽然看似是公司内部的常规调整，但在当前AI监管与政策博弈日趋白热化的背景下，却折射出更深层的行业动态与战略考量。

Anthropic作为AI安全领域的领军企业之一，一直以开发负责任的AI系统而闻名。其创始团队中多位成员此前来自OpenAI，因对公司发展方向存在分歧而选择另起炉灶。此次被...

OpenAI unveils its first custom chip, built by Bro

在人工智能算力军备竞赛进入白热化阶段的当下，芯片架构的定制化正成为科技巨头们竞相争夺的下一个技术高地。近日，半导体领域与AI行业交汇处传来一则引人瞩目的消息：一款专为OpenAI推理系统独特需求量身打造的新型处理器正式亮相。这款被命名为Jalapeño（哈拉佩诺）的芯片，不仅标志着OpenAI在硬件自研道路上的又一次关键探索，更折射出大模型时代下，算力基础设施从“通用适配”向“深度定制”演进的不可逆趋势。

对于长期关注AI行业的观察者而言，OpenAI在底层硬件上的布局并非无迹可寻。随着ChatGPT等大语言模型在全球范围内的爆火，海量用户请求所带来的推理负载，已经远远超出了...

3 days left to save up to $190 on your TechCrunch

在全球科技创业生态系统持续演进的背景下，知名科技媒体TechCrunch宣布其2026年度创始人峰会（TechCrunch Founder Summit 2026）的早鸟票价即将截止。根据官方信息，有意参会的创业者与科技从业者仅剩最后3天时间，以最高节省190美元的优惠价格购买入场券。早鸟优惠将于太平洋时间6月26日晚上11:59正式结束。

此次峰会被视为2026年科技领域最重要的行业聚会之一，预计将吸引来自全球各地的初创企业创始人、投资机构合伙人、技术专家以及企业高管。会议内容将聚焦于人工智能、金融科技、生物技术、清洁能源以及深科技等前沿领域，旨在为创业者提供一个交流经验、...

高通豪掷近40亿美元收购AI芯片新星Modular

在人工智能技术席卷全球的浪潮中，算力与软件之间的鸿沟正成为制约行业发展的核心痛点。然而，这一僵局或许即将被打破。近期，AI芯片软件领域最受瞩目的初创公司之一——Modular，正迈向一项价值数十亿美元的退出交易（multibillion-dollar exit）。这一动向不仅标志着这家明星企业迎来了资本层面的高光时刻，更折射出整个AI底层基础设施市场正在经历的深刻变革与重塑。

要理解Modular此次估值飙升的深层逻辑，必须回溯至当前AI行业面临的最大困境：软件与硬件的严重割裂。长期以来，AI开发者陷入了一个难以自拔的“巴别塔”困境。不同的芯片架构——无论是统治市场的NVID...

The Download: introducing the Engineering issue

近期全球科技版图正经历深刻重塑：科技巨头联手注资5亿美元成立非营利机构，利用AI攻克呼吸道感染；中国超级计算机重登全球巅峰，算力竞赛向智算融合转移；Anthropic AI模型因触及美国国安红线被停用，引发AI安全边界争议；英伟达受限AI芯片在华黑市价格翻倍，折射算力饥渴与禁令反噬。此外，SpaceX秘密试飞轨道交付航天器，伊朗无人机集群战术演进，特斯拉自动驾驶责任界定引发争议，Meta进军预测市场与智能硬件，阿里起诉美国防部，软银坚定AI信仰，韩国游戏文化撕裂社会。微观与宏观的工程挑战正推动人类持续突破。

上下文窗口≠智能体记忆：AI开发者为何必须厘清这一关键误区？

在过去的一年里，大语言模型（Large Language Model, LLM）领域似乎陷入了一场关于“参数规模”与“上下文窗口（Context Window）”的军备竞赛。从最初的4K、8K，到如今动辄128K乃至百万级Token的超长上下文窗口，模型一次性能够吞吐的文本量确实在呈指数级增长。然而，在这场追逐长文本的狂欢中，业界逐渐滋生了一种危险的错觉：将庞大的上下文窗口等同于人工智能代理（AI Agent）的记忆能力。事实上，这两者不仅存在本质差异，而且在构建真正具备自主行动能力的智能体时，盲目依赖长上下文反而可能成为系统设计的致命短板。

要厘清这一误区，首先需要界定“上...