全部资讯
共 325 页，第 28 页
OpenAI CFO分享构建AI原生财务的五个教训
OpenAI首席财务官Sarah Friar分享了构建AI原生财务职能的五个关键经验：自动化预测、加强内部控制、衡量AI投资回报率、数据驱动决策和人才培养。她指出，AI技术能提升财务运营效率、重塑战略决策能力，为企业数字化转型提供参考。OpenAI通过实践证明，AI原生模式可缩短预测时间、提高内控效率、实现成本节约，并推动财务部门向战略伙伴角色转变，预示着财务管理智能化新时代的到来。
谷歌广告与分析AI工具升级，营销工作流程简化
谷歌近日宣布在谷歌广告和谷歌分析中全面引入新一代人工智能和代理体验功能，旨在通过自动化、智能化手段简化数字营销工作流程，提升广告投放效率与数据分析精度。AI功能可自动处理广告创建、优化与管理，如智能生成文案、动态调整出价；代理体验使AI能主动识别营销机会并执行操作。此举应对了数字营销行业数据复杂化和效率低下的挑战，有望降低运营成本、提高投资回报率，并重塑营销人员角色。谷歌强调将遵守数据隐私法规，未来可能扩展至更多触点，推动营销自动化进入新阶段。
OpenAI向德克萨斯州长致信，概述负责任AI基础设施承诺
OpenAI向美国得克萨斯州州长递交信函，承诺在该州进行人工智能基础设施投资时注重可靠、透明和社区受益。此举正值全球AI竞赛加剧，算力需求激增，基础设施建设引发能源消耗和环境影响等关切。得克萨斯州凭借丰富的能源和友好的商业环境，已成为AI投资热点。OpenAI的主动沟通旨在建立社会许可，回应社会关切，确保可持续发展。这反映了AI公司战略深化，从技术突破扩展到算力、能源和社区关系管理，同时可能促进与政府合作，推动得州科技产业集群发展，但也需应对包容性增长等挑战。
每日简报：AI for science需要推理与审查工业复合体
This is today’s edition of The Download, our weekday newsletter that provides a daily dose of what’s going on in the world of technology. AI for science needs reasoning, not just data —Eric Schmidt, the former CEO of Google and the cofounder of Schmidt Sciences, and Suhas Mahesh, who leads the...
AI代理如何平衡成本与延迟？提示缓存与微调策略解析
代理AI系统在自动化决策中日益重要，但成本和延迟问题制约其大规模部署。文章探讨了提示缓存和微调两种优化策略：提示缓存通过存储和重用先前计算结果加速响应，适用于输入重复性高的场景；微调通过调整模型参数提升性能，适合特定领域但需大量资源。两者可结合使用以平衡短期效率和长期优化。行业正探索混合方法，未来优化将趋向智能化，如自适应策略，以推动AI可持续发展。
Model ML借助GPT-5.6 Sol提升财务效率，实现可追溯报告生成
Model ML公司推出基于GPT-5.6 Sol的创新功能，实现财务工作自动化。该平台将研究、分析与报告生成融为一体，自动生成可编辑的PowerPoint和Excel文件，并提供完整审计线索，提升效率并确保数据可追溯性。这标志着财务自动化进入新阶段，契合AI向垂直行业定制的趋势，未来有望推动财务工作向战略分析转型，助力专业人士保持竞争力。
OpenAI推出GPT-5.6-Cyber，专攻网络安全测试
OpenAI发布了GPT-5.6-Cyber，一款专为网络安全设计的AI模型，旨在协助安全研究人员进行漏洞挖掘、验证和系统测试。该模型通过‘Daybreak Red’平台向授权用户开放，强调严格审核以防止滥用。它训练于海量网络安全专业知识，以克服通用AI的局限。这一发布标志着AI在网络安全领域的垂直化应用，应对日益复杂的网络威胁和人才缺口，但也带来滥用风险和伦理挑战。
OpenAI前沿网络模型向授权合作伙伴开放，赋能网络安全服务
近日，网络安全平台Daybreak与OpenAI达成技术合作，授权合作伙伴调用OpenAI的网络领域专用模型，提供受监管的网络安全服务。此举旨在应对日益复杂的网络攻击，通过生成式AI提升威胁检测、事件响应等安全运营效率。合作模式强调受监管特性，确保AI应用安全可控，防止滥用。这标志着AI安全能力从实验室走向商用，将重构行业生态，但也面临模型可靠性、攻防博弈等挑战。未来，AI有望深度融入安全运营，形成智能防御体系。
AI for science需要推理，不仅仅是数据
Every few decades, someone announces that science has reached its end. In 1903, the revered physicist Albert Michelson wrote that the “facts of physical science have all been discovered.” In the 1980s, Stephen Hawking predicted that theoretical physics might be finished by the end of the century. Wi...
这些初创公司正在追逐大语言模型的下一个大事件
MIT Technology Review’s What’s Next series looks across industries, trends, and technologies to give you a first look at the future. You can read the rest of them here. Way back in the summer of 2017, AI researchers at Google put out a paper called “Attention Is All You Need,” in which they descr...
