每日简报：AI for science需要推理与审查工业复合体

这里是《下载》每日版——我们的工作日科技简报，为你带来科技圈最新动态。 AI for science 需要推理，不仅仅是数据 ——埃里克·施密特（谷歌前CEO、施密特科学联合创始人）和苏哈斯·梅什（施密特科学AI中心AI for science负责人） 2024年，谷歌DeepMind的科学家因神经网络AlphaFold分享了诺贝尔化学奖——该网络预测蛋白质结构。它表明AI可以做出突破性的科学发现，但AlphaFold可能不是加速科学的最佳模板。相反，另一种方法可能 hold the key：AI智能体。 AlphaFold依赖于一个约17万个实验验证的蛋白质结构数据集，该数据集花了53年和约210亿美元的实验工作来 assembly。在许多领域， comparable 数据集将难以或不可能创建。 AI智能体可以 instead 模拟实际研究的迭代、高度 contingent 过程。虽然AlphaFold等工具对有限的问题应用强大的方法，但智能体 inherently 是通才。它们不代表做科学的新方式——而是 digitally 模拟人类发现过程。 阅读完整评论文章，了解智能体如何加速科学发现。 塑造美国政策的"审查工业复合体"概念 多年来，压制保守派和民粹主义言论的"审查工业复合体"理念在右翼网络圈中传播。但现在，该理论已进入特朗普政府。 过去九个月，《麻省理工科技评论》调查了它的起源并 traced its rise。在8月13日星期四的虚拟圆桌会议上，资深记者艾琳·郭和执行编辑艾米·诺德鲁姆将探索他们的发现、该理论的走向，以及它对民主和互联网的未来意味着什么。 在此处注册加入会议。 必读精选 我为你梳理了互联网上今天最有趣/最重要/最可怕/最引人注目的科技故事。 1 亚马逊新数据中心可能成为美国最大的污染者——德克萨斯州设施拥有排放多达3300万吨CO2的许可证。（纽约时报）+ 它将是亚马逊首个离网AI数据中心。（Cleanview）+ 天然气工厂将产生高达7.65吉瓦的电力。（边缘网） 2 OpenAI因安全问题暂停了Astra AI模型的工作——测试发现它可以自主发起网络攻击。（金融时报）+ 批评者警告此类披露可能是 designed to spark hype。（卫报）+ AI不需要那么聪明就能使在线犯罪更容易。（MIT科技评论） 3 朝鲜黑客已经 built 了用于网络攻击的AI工具——新报告称它们用于鱼叉式网络钓鱼活动。（半岛电视台）+ 它们被归属于国家关联组织Kimsuky。（路透社）+ 可以自动化攻击并分析 stolen 数据。（TNW） 4 中国企业控制全球人形机器人出货量的97%——自去年以来全球出货量增长了两倍以上。（彭博社）+ 中国人形机器人制造商正在争相上市。（路透社）+ 零工经济工作者在家训练人形机器人。（MIT科技评论） 5 台湾扩大了使用空中和海上无人机来威慑中国——该方法借鉴了乌克兰战场的经验。（纽约时报）+ 台湾的"硅盾"可能正在 weakening。（MIT科技评论） 6 苹果正在测试中国内存芯片，因为供应紧缩开始 bite——但与CXMT的任何交易都将 politically sensitive。（华尔街日报） 7 一家以色列初创公司与OpenAI、Anthropic和Meta的流氓AI黑客有关——Irregular的测试允许模型访问公共互联网。（CNBC）