AI安全

Anthropic安全警告或适得其反，政府叫停其最强AI

Anthropic公开反对因单一潜在越狱漏洞撤回已部署的商用模型，认为此举在狭窄场景下不必要。该公司强调在安全与可用性间寻求平衡，质疑现有评估方法论的碎片化，并呼吁更精细的风险分级机制。此举反映了AI行业在创新速度与风险控制间的紧张关系，以及监管框架下的解释空间。Anthropic主张在确保稳定性的前提下迭代修复，而非一刀切召回，以维护商业信任与长期发展。

6500人AI团队濒临反叛，Meta工程师控诉内部环境如炼狱

科技巨头内部报告显示，其一个6500人部门濒临“起义”，员工不满升级为集体对抗。分析认为，僵化决策、高压考核、薪酬缺乏竞争力及战略频繁调整是主因，反映出行业“降本增效”周期下员工安全感丧失的普遍问题。此事件警示人才流失风险，考验管理层化解信任危机及企业治理透明度的智慧。

谷歌起诉利用AI诈骗数十万受害者的中国网络犯罪团伙

全球科技巨头披露“Outsider Enterprise”电信诈骗案，两周发送约250万条AI生成短信，受害者达数十万人。攻击利用大语言模型实现内容定制与行为模拟，绕过传统关键词防御，呈现规模化、精准化特征。事件凸显AI滥用降低犯罪成本、提升攻击效率，给通信安全、平台治理与公众防范带来新挑战。运营商传统规则滞后，跨境溯源难度上升，平台主动披露有助于风险共治，但需平衡模仿风险。防御方加速引入语义理解与多模态验证，监管与立法仍待完善。提升数字素养、强化多因素验证与协同治理，是应对AI驱动诈骗、维系数字社会安全与效率平衡的关键。

CVE-2026-35273遭ShinyHunters连攻两周，百企PeopleSoft失守被勒索

活跃勒索组织ShinyHunters利用Oracle PeopleSoft高危漏洞CVE-2026-35273（评分9.8）实施攻击，在Oracle披露前已持续利用超两周。该SSRF漏洞可被远程利用，攻击者借此以受控服务器向目标内网发起请求。Mandiant确认约百家客户遭入侵，至少一家被勒索付款以避免数据泄露；Oracle已发布临时缓解措施，完整补丁尚未发布。

美国反数据中心浪潮背后，专家称不能简单归咎中国

在当前全球人工智能竞赛日趋白热化的背景下，美国国内围绕数据中心建设的争论正演变为一场充满地缘政治色彩的话语交锋。近期，美国共和党议员、科技领域投资者，乃至人工智能巨头OpenAI，纷纷将国内反对数据中心扩张的声浪与“中国干涉”挂钩，暗示这些抵制行为可能在无形中削弱美国的算力优势，从而让全球竞争对手趁虚而入。然而，多位政策与行业专家对此发出警告，将复杂的国内基础设施争议简单归咎于外部势力干预，不仅偏离了事实核心，更可能掩盖亟待解决的真正问题。

随着大语言模型和生成式AI的迅猛发展，算力已成为定义国家竞争力的新基石。为了支撑庞大的训练与推理需求，科技巨头们正以前所未有的速度在美国...

对话OpenAI工程师：领衔ChatGPT史上最大变革

OpenAI正经历由内部驱动的深度变革，Thibault Sottiaux主导ChatGPT全面重构，推动生成式AI从技术爆发迈向产品成熟。依托在AI编程领域积累的工程化经验，他统筹界面、交互、底层架构与商业逻辑的升级，以平台化思路降低使用门槛并强化企业定制能力。行业竞争正从模型参数转向生态、体验与系统级能力，用户更关注可靠性、可控性与合规成本。此次重构通过更清晰的产品分层、模块化设计与合规接口，平衡创新速度与责任边界，旨在将ChatGPT由对话入口进化为能力中枢，在规模化应用中兑现长期价值。

弗州加码能源与人才投入，能否拓宽就业并提升用能可负担性？

在当今全球科技竞争日益激烈的背景下，美国多州正加速推进人工智能与清洁能源的深度融合。近日，一项旨在培养下一代技术劳动力并大力投资能源项目的州级计划引发行业关注。该计划不仅着眼于短期经济增长，更试图通过系统性的教育革新和产业布局，为未来十年甚至更长时间的科技自主与可持续发展奠定基础。这一举措折射出美国地方政府在联邦政策摇摆不定的情况下，正主动承担起构建未来产业生态的重任。

据可靠信息源披露，该州政府正联合多家科技企业与教育机构，共同打造一个名为“下一代劳动力（next-generation workforce）”的综合性培训体系。该体系的核心在于将人工智能、数据科学、可再生能源...

WIRED调查：Grok平台仍现女星与政要深度伪造影像

在人工智能技术狂飙突进的时代，生成式AI（Generative AI）正在以惊人的速度重塑数字世界的边界。然而，当技术的锋芒越过伦理与法律的红线，其带来的负面效应同样令人触目惊心。近日，美国知名科技媒体《WIRED》发布的一项深度调查报道，将人工智能领域长期潜伏的“暗疮”再次暴露于公众视野之下：在埃隆·马斯克旗下xAI公司开发的大语言模型Grok的官方平台上，存在大量利用深度伪造（Deepfake）技术生成的“去衣”裸化图像与视频。这些内容不仅涉及未经同意的公众人物形象刻画，甚至还包括至少一位美国知名政客的非自愿虚假色情 depiction。

这一发现无疑在科技界与全社会引发...

百万AI代理人互联将至，DeepMind追问失控风险如何化解

在人工智能技术飞速发展的今天，一个全新的风险领域正引起顶尖科技公司的高度警惕：当数百万个AI智能体（AI agents）在互联网上相互交互时，可能带来的潜在危险。谷歌DeepMind（Google DeepMind）近日联合多个机构宣布，将投入1000万美元资金，专门用于研究多智能体系统的行为模式及其安全风险。

这项研究由谷歌DeepMind的AGI安全与对齐研究负责人罗欣·沙阿（Rohin Shah）主导。他指出，随着能够无需人类监督即可执行任务的智能体大规模进入市场，并且这些智能体能够接受其他智能体发出的指令，一种全新的风险类别正在形成。这种风险并非科幻电影中的遥远想象，...

OpenAI携手欧盟推进AI内容可溯源，透明生态能否加速落地？

在人工智能技术以惊人速度重塑全球内容创作生态的当下，如何让公众清晰地辨别机器生成与人类原创内容，已成为悬在行业头顶的“达摩克利斯之剑”。近日，人工智能领域的领军企业OpenAI正式宣布，将全力支持欧盟最新推出的《人工智能内容透明度实践准则》（EU Code of Practice on AI Content transparency）。这一举措不仅标志着行业巨头在应对AI生成内容泛滥问题上迈出了关键的自律步伐，更预示着全球数字内容溯源标准与监管框架正在加速成型。

近年来，随着大语言模型和多模态生成技术的爆发式演进，从文本、图像到音视频，AI生成内容的逼真度已达到令人惊叹的水平...