教程中心

共 30 页,第 18 页

Gemini API多模态应用开发完全教程

零基础Gemini API多模态应用开发完全教程,涵盖Gemini API架构与接入、多模态输入(图像/视频/音频)、长上下文100万Token、Function Calling、JSON模式、流式输出、Grounding with Google Search、Gemini 2.5 Pro/Flash对比、与GPT-4o对比、企业级集成方案等核心技能,适合AI开发者系统学习。

2026年05月29日 16 次阅读

AI应用性能优化与成本控制完全教程

零基础AI应用性能优化与成本控制完全教程,涵盖LLM成本构成分析、Token计费与优化策略、Prompt压缩技术、模型路由(大小模型分流)、缓存策略(语义缓存)、批处理优化、流式输出优化、模型量化降本、A/B测试与ROI分析、企业级成本监控平台搭建等核心技能,适合AI工程师和产品经理系统学习。

2026年05月29日 11 次阅读

Text-to-SQL数据库AI查询完全教程

零基础Text-to-SQL数据库AI查询完全教程,涵盖Text-to-SQL技术原理、主流模型(SQLCoder、Defog SQL)、多数据库支持、Schema理解与链接、复杂查询处理(JOIN/子查询/窗口函数)、准确性优化策略、与数据分析Agent集成、安全防护(SQL注入防护)、企业级部署、评测基准(Spider/BIRD)等核心技能,适合AI开发者和数据工程师系统学习。

2026年05月29日 12 次阅读

LangSmith与LLM应用可观测性完全教程

零基础LangSmith与LLM应用可观测性完全教程,涵盖LLM可观测性概念、LangSmith架构与接入、Trace追踪机制、Prompt版本管理、评估体系(自动+人工)、成本监控、LangFuse开源替代方案、生产级监控告警、CI/CD集成、企业级LLMOps平台搭建等核心技能,适合AI运维工程师和SRE系统学习。

2026年05月29日 20 次阅读

AI图像生成模型Flux完全教程

零基础AI图像生成模型Flux完全教程,涵盖Flux模型架构(DiT+Transformer)、Flux.1系列对比(Dev/Schnell/Pro)、ComfyUI集成、ControlNet支持、LoRA训练、提示词工程、批量生成工作流、与SD3/Midjourney对比、企业级部署、性能优化等核心技能,适合AI创作者和开发者系统学习。

2026年05月29日 20 次阅读

Midjourney AI绘画进阶完全教程

零基础Midjourney AI绘画进阶完全教程,涵盖Midjourney V6/V7新特性、Prompt工程进阶(权重、风格参数)、多图混合与Remix、角色一致性控制、品牌视觉系统构建、批量生产工作流、与DALL-E/Stable Diffusion对比、商业应用场景、版权与合规、团队协作最佳实践等核心技能,适合AI创作者和设计师系统学习。

2026年05月29日 21 次阅读

Whisper语音识别实战完全教程

零基础Whisper语音识别实战完全教程,涵盖Whisper模型架构与版本对比、安装与环境配置、基础语音转录、多语言识别、实时流式转录、Fine-tune微调、与Azure/Google语音API对比、字幕生成应用、会议记录系统、大规模部署方案等核心技能,适合AI开发者和语音工程师系统学习。

2026年05月29日 19 次阅读

WebAssembly边缘端AI推理部署完全教程

零基础WebAssembly边缘端AI推理部署完全教程,涵盖Wasm与AI推理结合原理、WasmEdge/Wasmtime框架、ONNX Runtime Web、TensorFlow Lite for Wasm、边缘设备部署(IoT/移动端)、性能优化(SIMD/多线程)、与Docker/K8s集成、实际应用场景、跨平台兼容性、未来发展趋势等核心技能,适合AI工程师和边缘计算开发者系统学习。

2026年05月29日 15 次阅读

Cursor IDE AI编程进阶完全教程

零基础Cursor IDE AI编程进阶完全教程,涵盖Cursor核心功能深度解析、Agent模式高级技巧、Composer多文件编辑、Tab自动补全优化、自定义Rules配置、项目级上下文管理、与GitHub Copilot/Claude Code对比、团队协作工作流、大型项目重构技巧、性能与效率最大化等核心技能,适合开发者系统学习。

2026年05月29日 12 次阅读

Qwen大模型应用开发完全教程

零基础Qwen大模型应用开发完全教程,涵盖Qwen2.5系列模型架构与能力、DashScope API接入、本地部署方案(vLLM/Ollama)、多模态理解(Qwen-VL)、代码生成(Qwen-Coder)、数学推理、RAG集成、Agent应用、微调实战等核心技能,适合AI开发者系统学习。

2026年05月29日 18 次阅读