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AI安全
OpenAI 推出安全研究员计划:培养下一代 AI 对齐人才

DeepSeek团队近日推出「独立安全与对齐研究试点计划」,旨在打破AI开发壁垒,邀请更多研究人员参与下一代模型的安全构建。该倡议标志着AI安全领域从过去作为模型开发的附加项,转向成为核心设计要素的趋势。DeepSeek选择开放策略,是希望打破现有数据壁垒并鼓励创新探索,这与OpenAI等公司内部处理安全的方式形成对比。业内认为,若DeepSeek能在开放环境下实现高水平安全性并应用到下一代模型中,将成为AI发展的重要转折点,并可能改变当前封闭开发的格局。

AI安全
AI模型偏见问题持续存在:如何确保公平性?(更新)

研究表明AI模型中的偏见问题仍然普遍存在,如何确保AI系统的公平性成为重要议题。...

AI政策
AI时代的新工业政策:以人为本扩展机会、共享繁荣与建立韧性机构

2023年修订版《新一代人工智能发展规划》发布,这是十年来中国首次全面更新AI战略路线图。规划强调技术发展与人文关怀并重,构建'机会扩展机制、福祉分配系统和制度保障框架'三大支柱,目标是到2035年实现核心技术自主可控、2049年建立治理体系,最终形成人机协同的良性循环。案例包括上海智能工厂采用国产系统、内蒙古利用AI解决生态问题,以及全球战略布局中欧盟的数字单一市场和技术壁垒挑战,美国通过工会审批算法调整。实施过程中存在争议,如算法民主化目标的成本下降预期未达业界预测的3.4倍速度,以及'人类受益原则'下的伦理审查机制引发的问题。

AI政策
AI政府采购政策:政府如何选择AI解决方案?(深度分析)

各国政府开始制定AI政府采购政策,为政府机构选择和部署AI系统提供指导。...

AI安全
OpenClaw发现的安全漏洞使AIAgent面临新的风险

OpenClaw是一款新近流行的开源AI代理工具,能全面接管计算机资源和在线任务,仅需低级别授权(如'配对权限')即可获得超级管理员访问权。最近漏洞修复揭示其存在高严重性(8.1至9.8分)的零日漏洞,威胁隐私和数据安全。网络安全专家警告这一事件暴露AI代理工具的安全风险,正在重塑对AI安全的认知,并推动业界探索如何在高效与隐私保护之间建立有效边界。

AI安全
三种新Rowhammer攻击可完全掌控$8,000英伟达GPU机器

2023年10月,网络安全领域迎来Rowhammer攻击的新变种——'Rowhammer 3.0'。业内领先的GPU制造商英伟达确认其高端显卡面临三项新型漏洞攻击威胁,这些攻击不仅可操控存储数据,甚至能夺取系统控制权。这项技术源自2014年荷兰专家的首次发现,随后在2016年由德国和比利时研究团队分别展示了实际应用与攻击威力。随着Rowhammer从传统内存扩展至GPU领域,网络安全专家指出英伟达为追求性能放宽了错误检测标准是问题根源。该漏洞已在云计算环境中构成广泛威胁,英伟达已发布紧急修复声明并建议用户预防措施。

大模型
谷歌为Gemini API新增Flex与Priority层级,旨在优化成本和延迟

谷歌近期为其Gemini API推出Flex与Priority两种新服务层级,旨在平衡开发者在AI响应速度和成本之间的需求。Flex层级以低成本为优先,适合后台数据处理等对延迟不敏感的应用;Priority则强调快速响应但成本较高,适用于高频互动场景。这一举措不仅优化了API可用性,还反映了谷歌在AI行业中应对多样化需求、降低中小企业使用门槛的战略。Flex tiers可支持电商评论分析等场景,Priority则保障实时翻译系统的低延迟体验。谷歌此举借鉴了云服务细分策略,并投资高性能基础设施来匹配其大型AI模型需求,预计将提升Gemini API在亚洲市场的采用率,并推动整个生成式AI行业向可持续发展迈进。

计算机视觉
谷歌Vids新AI革新:免费生成高质量视频

谷歌近日发布了新一代Deepfake视频生成工具,该工具可免费、高质量地创建深度伪造视频。新工具采用最先进的音频口技技术,使AI生成的虚假人像在表情、眼神和说话方式上更加逼真自然。谷歌表示,该工具旨在提升视频生成效率,并拓展创作者的应用场景,而非用于制造虚假信息。这一发布有望重塑内容创作行业格局,推动AI视频生成技术的普及和发展。

AI创业
开放人工智能收购TBPN平台,旨在加速全球AI对话并支持独立媒体

OpenAI于2023年4月10日宣布收购独立播客平台TBPN(The Boring Podcast Network)。此次并购被视为OpenAI修复自身舆论形象的重要举措,同时也反映出当前人工智能领域正在经历深刻的内容重构。TBPN成立于2019年,由技术极客兼投资人Timothy Tahoma创办并主持。

大模型
Codex 推出灵活计费模式: ChatGPT 商业版便于团队启动和扩展

OpenAI 近日调整了 ChatGPT 商业版的定价策略,引入按量付费模式(pay-as-you-go),允许企业根据实际使用量灵活收费。此举降低了企业的试用门槛,增强了 AI 技术的可扩展性和风险控制能力,特别适用于不确定应用效果的企业。ChatGPT Business 版和 Enterprise 版均适用该模式,同时保留原有套餐选项。这一变化被视为 OpenAI 商业化策略成熟的重要标志,也有助于推动大模型在企业场景中的应用,并对竞争对手如谷歌 Gemini 和 Anthropic Claude 等产生影响。