AI安全

中美AI竞赛引发专家担忧：或面临“切尔诺贝利时刻”

中美AI竞赛激烈，专家担忧可能引发类似“切尔诺贝利”的灾难性事故，导致行业失控。文章指出，双方在技术主导权争夺中催生“比快更快”心态，忽视安全风险；AI在医疗、军事等领域的潜在失误，以及深度伪造和自主武器系统可能动摇社会信任。尽管中美治理模式存在差异，但行业已开始推行安全测试，呼吁建立全球安全阀与伦理标准，避免无序竞争造成系统性危机。

The emergence of the web data infrastructure layer

AI is booming. New use cases are emerging each day. To capitalize on the technology’s potential, enterprises require data at scale. In many cases, though, the relevant information is blocked or unstructured, which limits its use by AI models.  To understand this challenge, consider the foundation...

共享对微积分的热爱

当前关于教育价值的全国性讨论，主要聚焦于人工智能带来的风险与积极潜力的猜测。无论您对此辩论持何种观点，我希望您会欣慰地得知，麻省理工学院也正在致力于一项极为重要但相对传统的工作……

Stand Up for Research, Innovation, and Education

MIT校友及支持者正积极发声，捍卫美国的科技领导地位、基于择优的招生制度及可负担教育，并推动增进美国健康、安全与繁荣的科技进步。MIT社区正捍卫其服务国家与世界的使命，并呼吁公众在此关键时刻加入支持行动。详情见standupfor.mit.edu。

瑞典Fika Jobs获400万美元融资：AI代面试+短视频重塑招聘

在全球人力资源科技领域持续革新的浪潮中，一家来自瑞典首都斯德哥尔摩的初创公司Fika Jobs正试图打破传统招聘模式的壁垒。这家公司正在构建一个以视频为核心的招聘平台，其核心创新在于将人工智能面试官与短视频个人档案相结合，为用户打造出一种兼具LinkedIn（领英）专业性与TikTok（抖音国际版）娱乐性的全新体验。

Fika Jobs的诞生直指现代招聘流程中一个普遍存在的痛点：文字简历的局限性。在传统的求职过程中，招聘方往往只能通过一纸履历来判断候选人的能力，而求职者也难以在冰冷的文字中展现自己的个性、沟通能力与真实的工作状态。这种信息不对称不仅拉长了招聘周期，也增加了双方...

Helping build shared standards for advanced AI

在人工智能技术加速迭代的当下，如何确保其安全、可控地发展已成为全球科技界与政策制定者共同面临的紧迫课题。近日，全球领先的人工智能研究机构OpenAI（开放人工智能）宣布了一项重要举措——支持通过Appia Foundation（阿皮亚基金会）推动建立高级人工智能的共享标准。这一行动不仅标志着行业领军者开始主动参与构建技术规范，更预示着AI治理正从分散的实验室自律走向系统化的全球协作。

据了解，Appia Foundation是一个专注于人工智能安全与伦理治理的非营利组织，其核心使命在于促进跨机构、跨国界的技术标准整合。OpenAI此次的参与，重点聚焦于三大领域：评估框架的建立...

The Download: the future of chipmaking and Anthrop

This is today’s edition of The Download, our weekday newsletter that provides a daily dose of what’s going on in the world of technology. The $400 million machine powering the future of chipmaking It’s a bit of a schlep to get to the top of ASML’s newest machine. It’s about the size of a doubl...

Meta Pauses Employee-Tracking Program Following In

在人工智能行业高速发展的浪潮中，数据安全始终是悬在每一家科技企业头顶的达摩克利斯之剑。近日，业内传来一则引人深思的消息：一家知名科技公司在推进某项重要的人工智能计划时，由于内部管理疏漏，导致了潜在敏感数据在一定范围内被不当暴露。这一事件不仅给涉事公司敲响了警钟，也为整个AI行业的数据治理提出了新的课题。

据知情人士透露，此次数据泄露事件发生在该公司的内部环境中，涉及的是与一项人工智能研发计划相关的核心数据。尽管这些数据并未被外部攻击者窃取，但其在内部环境中的开放程度超出了安全合规的范畴，意味着部分本应严格保密的敏感信息可能被不具备权限的内部人员或系统偶然访问到。这种“内部暴露...

Meta内部员工监控数据遭泄露，AI训练计划再引争议

企业计划通过监控员工键盘敲击数据训练AI模型，引发隐私与职场监控争议。该计划旨在利用员工输入习惯等微观行为数据优化AI，但员工强烈抵制，认为其侵犯隐私并营造监控氛围。此举反映AI时代数据采集边界与员工权利的矛盾，面临法律合规风险及职场信任危机。专家呼吁企业应确保透明度、知情同意及利益共享，以重构人机关系伦理框架。

悄然移除内存加密惹众怒，AMD消费级处理器紧急恢复TSME功能

在当今数字化时代，硬件级别的数据安全已成为科技行业与消费者共同关注的核心议题。近日，全球知名半导体巨头AMD（超威半导体）因一项关乎用户数据安全的关键决策，陷入了舆论的风暴眼。该公司此前在毫无预警的情况下，悄然移除了其消费级Ryzen（锐龙）处理器中的一项重要加密防护功能，这一举动迅速引发了安全社区与广大用户的强烈反弹。面对持续升温的争议，AMD现已做出承诺，将重新把该功能引入消费级芯片产品线，为这场“静默删减”风波暂时画上了句号。

这场争议的焦点在于一项名为TSME（Transparent Secure Memory Encryption，透明安全内存加密）的技术。对于关注...