AI安全

Chrome Needs Twice-a-Week Patching Thanks to AI Bu

在网络安全领域，浏览器作为用户接触互联网的主要入口，其安全性始终是各大科技公司关注的焦点。近期，Google（谷歌）旗下Chrome浏览器的一系列更新动态引发了行业内的广泛关注。根据最新数据显示，仅今年6月，Chrome浏览器通过两次更新所修复的安全漏洞数量，已经超过了此前23次更新修复漏洞的总和。这一显著变化背后，人工智能（AI）技术的深度介入正在成为重塑浏览器安全防护体系的关键力量。

长期以来，Chrome浏览器保持着相对稳定的更新节奏，通常每四到六周发布一次稳定版更新。然而，随着网络攻击手段的日益复杂和隐蔽，传统的漏洞发现与修复模式逐渐暴露出效率瓶颈。安全研究人员需要耗...

Meta says AI is making it easier to build new apps

在科技巨头纷纷押注人工智能的浪潮中，Meta（原Facebook）正将AI技术视为其加速消费级应用开发与部署的核心引擎。公司首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在近期面向投资者的财报电话会议上明确表示，人工智能正在显著降低构建和推出新消费应用的门槛与成本，使得公司能够以前所未有的速度向市场输送新产品。这一表态不仅揭示了Meta内部战略重心的转移，也为整个科技行业描绘了一幅由AI驱动的创新提速图景。

扎克伯格在会议中透露，Meta已经迎来了一波密集的产品发布潮，涵盖Facebook Groups（群组）、Marketplace（市场）卖家工具、Instag...

TechCrunch Disrupt 2026’s biggest stage features l

在科技行业，创新与变革的浪潮从未停歇，而能够站在聚光灯下、引领行业对话的舞台更是屈指可数。近日，备受瞩目的“Disrupt Stage”（颠覆舞台）再度成为全球科技界的焦点。这个承载着超过十年辉煌历史的舞台，不仅见证了无数初创企业的崛起，更成为巨头们发布重磅战略、探讨未来趋势的核心阵地。从人工智能到量子计算，从生物科技到清洁能源，每一次的“Disrupt”都意味着行业格局的重新洗牌。

回顾历史，Disrupt Stage的诞生可以追溯到十多年前，当时科技界正经历一场前所未有的创业热潮。彼时，硅谷的孵化器和加速器如雨后春笋般涌现，但真正能够为创业者提供“一鸣惊人”机会的平台却寥...

A fundamental flaw leaves LLMs strikingly vulnerab

It is impossible to make large language models fully secure against hacks because of a fundamental flaw in how they work, a team of researchers argue in a paper presented at the International Conference on Machine Learning, a top AI conference, this month. The claim has huge implications for the saf...

GPT-5.6降价助力企业AI规模化部署

在人工智能（AI）领域，模型的经济性与效率正成为企业大规模部署的关键考量。近日，OpenAI悄然调整了其旗舰模型系列GPT-5.6的定价策略，针对Luna和Terra两个版本推出了更具竞争力的价格方案。这一举措不仅反映了AI基础设施成本的持续优化，也揭示了OpenAI在推动企业级AI应用落地方面的战略转向。

根据OpenAI官方发布的最新信息，GPT-5.6 Luna和GPT-5.6 Terra的定价已显著下调。具体而言，Luna版本的输入和输出价格分别降低了约30%和20%，而Terra版本的成本降幅更为明显，部分场景下的推理费用甚至下降了近40%。这一价格调整使得GPT-...

AI Scammers Are Better at Building Trust Than Huma

在一项引发广泛关注的最新研究中，人工智能（AI）聊天机器人在建立“可被利用的信任”方面，竟然超越了人类。这项由多家研究机构联合开展的实验，将一名真实的人类参与者与一个基于Claude（克劳德）模型的AI代理进行对比，结果发现，经过一周的持续短信交流，AI在与陌生人建立看似牢固、实则暗藏操纵风险的信任关系方面，表现得比人类更为出色。

研究人员设计了一个独特的实验场景：他们让人类和AI代理分别与多名不知情的实验对象进行为期七天的文本对话。所有对话均围绕日常话题展开，但核心目标是在不暴露真实意图的前提下，尽可能赢得对方的信任。实验结束后，研究人员通过一系列心理测评和后续行为测试来衡...

Mythos uncovers crypto weaknesses that went unknow

Anthropic is hailing the results of two cryptographic problems it threw at its Mythos AI security model that found weaknesses in the mathematical problems underpinning the robustness of two algorithms. At the moment, it’s hard to know how much of the company’s reporting is marketing hype, but the fi...

Discover what’s next for AI, from the SaaS reckoni

在2026年TechCrunch Disrupt大会的聚光灯下，AI Stage（人工智能舞台）再度回归，成为全场最受瞩目的焦点。这一由Google for Startups（谷歌初创企业计划）特别呈现的环节，不仅延续了近年来科技界对人工智能的持续狂热，更将讨论的深度与广度推向了新的高度。从生成式AI的商业化落地到基础模型的伦理挑战，从边缘计算到多模态交互，这场为期数日的盛会几乎涵盖了AI领域所有最前沿的议题。

与往年不同的是，今年的AI Stage不再仅仅聚焦于技术突破本身，而是将更多注意力转向了“如何让AI真正服务于人类”这一核心命题。在开幕演讲中，多位行业领袖不约而同地...

Thinking Machines co-founder Lilian Weng left the

在人工智能领域，安全研究始终是备受关注的核心议题之一。近日，业内传出重磅消息，原OpenAI（开放人工智能研究中心）人工智能安全研究副总裁Weng（翁）已正式离职，并加入了一家名为Anthropic（安思罗比克）的AI初创公司。这一人事变动迅速引发了科技界的广泛讨论，被视为AI安全研究领域人才流动的又一标志性事件。

Weng在OpenAI期间曾担任AI安全研究副总裁，负责领导团队探索如何确保日益强大的AI系统能够安全、可控地运行。随着ChatGPT（聊天生成预训练转换器）等产品的爆火，OpenAI在AI安全方面的策略和内部管理一直备受外界审视。Weng的离职，无疑为这家正在快...

The Hugging Face AI break-in, as told through an i

在人工智能技术日新月异的今天，一个看似简单却充满哲理的比喻正悄然在科技圈内流传：想象一只熊出现在露营地。这个场景并非来自某部冒险电影，而是研究者们用来描述当前AI（人工智能）发展困境的一种全新视角。它提醒我们，当技术突破的速度远超人类对其行为与后果的预测能力时，我们或许正站在一个既令人兴奋又充满不确定性的十字路口。

这个比喻的核心在于，人类在面对一个强大且不可控的“外来者”时，往往缺乏足够的准备。就像露营者突然遭遇一头熊，本能反应可能是逃跑、僵住或试图与之对抗，但这些策略在AI领域可能同样无效。事实上，AI系统的“黑箱”特性——即其内部决策过程难以被完全透明化解释——使得我们...