OpenAI发布GPT-5.2-Codex模型，提升代码推理、转换及网络安全能力

Building abundant intelligence

在人工智能领域，一场关于技术普惠与性能突破的变革正在悄然展开。近日，一项旨在通过全栈式方法（full-stack approach）提升高级AI能力、降低其成本并扩大其应用范围的创新理念引起了业界广泛关注。这一战略不仅聚焦于算法层面的优化，更深入到硬件、系统架构、数据管道以及部署流程的每一个环节，试图从根本上解决当前AI发展面临的瓶颈问题。

长期以来，AI技术的进步往往依赖于计算资源的堆砌和模型规模的膨胀。从GPT-3到GPT-4，再到各种多模态大模型，每一次性能的跃升都伴随着训练成本的指数级增长。这种现象使得最先进的AI能力被少数拥有雄厚资本和技术储备的科技巨头所垄断，...

霍夫曼联手平卡斯创办AI实验室，目标融资1亿美元

在人工智能（AI）技术飞速迭代的今天，业界普遍认为，大语言模型（LLM）和生成式AI最直接的应用场景是代码生成与软件开发。然而，一家名为Neolab的新锐AI初创公司却提出了截然不同的观点：自动化日常电脑操作，即让AI像人类一样使用鼠标和键盘完成重复性任务，将很快超越编程，成为AI领域最具颠覆性的应用场景。

Neolab的核心团队由多位来自顶尖科技公司的AI研究员和工程师组成，他们坚信，当前AI的潜力远未被充分挖掘。尽管代码辅助工具（如GitHub Copilot）已经显著提升了开发者的效率，但全球仍有数以亿计的非技术岗位员工，每天花费大量时间在数据录入、报表生成、文件整理、...

AMD推出Helios AI机架级系统挑战英伟达

在人工智能（AI）计算领域，硬件架构的竞争正进入一个全新的阶段。美国超威半导体公司（Advanced Micro Devices, AMD）近日宣布，其备受瞩目的机架级系统（rack-scale system）将于今年晚些时候开始向客户出货。这一举措不仅标志着AMD在数据中心市场向其主要竞争对手英伟达（NVIDIA）发起了更为直接和全面的挑战，也预示着AI基础设施的部署方式可能迎来一次深刻的变革。

长期以来，AI训练和推理任务主要依赖于单个高性能GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）或由多个GPU组成的服务器节点。然而，随着大语言模型（LLM）...

How enabling two settings tripled our scores on th

在人工智能领域，衡量模型推理能力的基准测试正变得越来越复杂，而ARC-AGI（Abstraction and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence，通用人工智能抽象与推理语料库）无疑是其中最具挑战性的标杆之一。近日，一项关于GPT-5.6在ARC-AGI-3测试中取得突破性进展的消息引发了业界的广泛关注。令人惊讶的是，这一性能提升并非源自模型架构的根本性变革，而是通过两个看似简单的API（应用程序编程接口）设置调整实现的。这一发现不仅揭示了当前大语言模型（LLM）尚未被充分利用的潜力，也为未来AI系统的优化路径提供了全新...