明早，谷歌 [Google] 将在其总部加州山景城拉开年度开发者大会 I/O 的帷幕。此次大会被视为展示该公司在人工智能领域最新成果的平台，但由于基础模型 [foundation model] 论坛的竞争态势已悄然变化，谷歌可能不再是焦点所在。回忆历史，过去谷歌在这一赛道上屡创佳绩，但如今其落后的局面显而易见。
当前的基础模型竞赛格局，使得谷歌处于追赶者的位置。根据行业观察，在2024年3月之前，谷歌凭借其旗舰模型 Gemini Pro [Gemini] 在开发者社区中备受推崇。然而，短短一年后，该公司在代码生成能力上已被 OpenAI 的 Codex 系统 [Codex] 和 Anthropic 的 Claude Code 紧追其后。这种转变突显了基础模型声誉的演变，现在更多地依赖于实际应用表现而非主观偏好。
事实上，基础模型是 AI 领域的关键技术驱动力，能够模拟人类在语言、逻辑和创造方面的技能。2023年到2024年间，这一赛道从单纯的文本生成转向了更广泛的应用场景，如编程辅助。Claude Code 和 Codex 被公认为在代码优化、bug 修复等方面表现优异，这得益于它们庞大的训练数据和先进的架构设计。相比之下，谷歌 DeepMind 的内部工具系统——包括其 Antigravity 平台 [Antigravity] ——在过去几个月中被视为落后，导致公司不得不重新审视其研发策略。
谷歌此次大会的核心可能是 AI 编码领域的反弹。知情人士透露，DeepMind 正在组建一支新团队来提升代码能力，并计划宣布一项与 Antigravity 相关的更新。Antigravity 是谷歌开发的一个 agentic 编码框架，允许用户通过对话式 AI 自动完成软件开发任务。这一努力反映了谷歌对竞争压力的严肃回应，但它还远未达到颠覆性水平。
值得一提的是，在科学 AI 方面，谷歌展示了另一面：AlphaFold 成功预测蛋白质结构并赢得诺贝尔化学奖的殊荣，这标志着该公司在这一细分赛道中的领先地位。过去十年中，谷歌通过其搜索算法和数据中心积累了大量科学数据资源，并已将其扩展到 AI 领域。去年，Google 发布了多个科学工具，如 AI Co-scientist 能够基于用户输入生成研究计划；另一个系统 AlphaEvolve 则迭代解决数学问题，帮助科研人员实现自动化流程。这些工具被描述为“AI 神谕”，体现了 AI 在科学中的潜在价值。
然而，在健康 AI 方面，谷歌可能面临 OpenAI 的主导态势。2024年1月以来，OpenAI 推出 ChatGPT Health [ChatGPT] ，这是一个 AI 健康顾问工具，旨在提供非医疗建议而非深入诊断。这引发了 concern：谷歌是否在这一领域落后于 OpenAI，但这体突显了高风险环境的竞争。
此外，谷歌在 I/O 大会上的表现还需要考虑外部因素。例如，在2025年的 AI CEO 剧情中，OpenAI 的 Dario Amodei [Dario] 与 OpenAI CEO 迪恩·阿莫德森的冲突成为焦点。这类事件突显了 AI 论坛在商业和技术方面的张力，谷歌此次大会或可将其视为契机来展示 AI 编码进展。
总的来说，谷歌在这一赛道上的挑战反映了基础模型声誉的转变：过去 AI 编码被视为代码生成核心，但现在它被其他公司如 OpenAI 紧追其后。这突出了谷歌在竞争力方面的系统性努力，但也引发了对行业领先者的审视。
