AI研究者发布高效GPU内核，专为块稀疏神经网络优化并实现SOTA计算速度

Transformer推理性能测量

This chapter is divided into eight parts; they are: • Metrics for LLM Inference • Measuring a Single Request • Warmup and Synchronization • Measuring GPU Work with CUDA Events • Measuring Memory Usage • Measuring Concurrent Requests • Multiple GPUs and Multiple Machines • Cost per Token The most com...

OpenAI与Anthropic打响价格战，中国AI崛起推动降价潮

Leading US AI labs such as OpenAI and Anthropic are releasing cheaper models as they fight to retain cost-conscious customers who are switching to cut-price alternatives from Chinese rivals. The price war comes as rising AI bills push companies to curb usage and seek cheaper models, helping Chinese ...

Fish Audio raises $52M seed to build AI voice mode

一家AI初创公司凭借“开源模型+付费托管”的双轨模式，在一年内吸引超800万用户，并实现2100万美元年度经常性收入。该模式降低了技术门槛，吸引大量中小企业和开发者，通过开源社区反哺技术迭代，同时以增值服务实现盈利。行业分析认为，这反映了AI领域从巨头垄断向开源普惠的范式转变，为中小型公司提供了可参考的商业样本。

霍夫曼联手平卡斯创办AI实验室，目标融资1亿美元

在人工智能（AI）技术飞速迭代的今天，业界普遍认为，大语言模型（LLM）和生成式AI最直接的应用场景是代码生成与软件开发。然而，一家名为Neolab的新锐AI初创公司却提出了截然不同的观点：自动化日常电脑操作，即让AI像人类一样使用鼠标和键盘完成重复性任务，将很快超越编程，成为AI领域最具颠覆性的应用场景。

Neolab的核心团队由多位来自顶尖科技公司的AI研究员和工程师组成，他们坚信，当前AI的潜力远未被充分挖掘。尽管代码辅助工具（如GitHub Copilot）已经显著提升了开发者的效率，但全球仍有数以亿计的非技术岗位员工，每天花费大量时间在数据录入、报表生成、文件整理、...