内容简介
系统讲解高二下册数学核心内容,涵盖计数原理、概率与统计、随机变量及其分布、复数、参数方程与极坐标等。
高二数学下册教程——概率统计与复数
前言
本教程系统讲解高二下册数学核心内容,涵盖计数原理、概率与统计、随机变量及其分布、复数、参数方程与极坐标等重要知识板块。每个章节均包含详细知识点讲解、总结表格、典型例题及解答、练习题,适合高二学生系统学习和复习使用。
目录
第一章 计数原理
1.1 分类加法计数原理与分步乘法计数原理
分类加法计数原理:完成一件事有 \(n\) 类不同方案,第 1 类方案有 \(m_1\) 种方法,第 2 类方案有 \(m_2\) 种方法,……,第 \(n\) 类方案有 \(m_n\) 种方法,则完成这件事共有
\(N = m_1 + m_2 + \cdots + m_n\)
种不同方法。
关键理解:各类方案之间相互独立、互不重叠,完成任一类方案中的任何一种方法都能独立完成这件事。
分步乘法计数原理:完成一件事需要 \(n\) 个步骤,做第 1 步有 \(m_1\) 种方法,做第 2 步有 \(m_2\) 种方法,……,做第 \(n\) 步有 \(m_n\) 种方法,则完成这件事共有
\(N = m_1 \times m_2 \times \cdots \times m_n\)
种不同方法。
关键理解:各步骤缺一不可,只有所有步骤都完成,整件事才算完成。
易错点:区分"分类"与"分步"是本章的核心难点。分类用加法,分步用乘法。判断依据是:完成一件事的各种方法之间是否相互独立。
1.2 排列
排列的定义:从 \(n\) 个不同元素中取出 \(m\)(\(m \leq n\))个元素,按照一定顺序排成一列,叫做从 \(n\) 个不同元素中取出 \(m\) 个元素的一个排列。
排列数公式:
\(A_n^m = P(n, m) = \frac{n!}{(n-m)!} = n(n-1)(n-2)\cdots(n-m+1)\)
特别地,\(A_n^n = n!\),规定 \(0! = 1\)。
排列数的性质:
- \(A_n^m = n \cdot A_{n-1}^{m-1}\)
- \(A_n^m = m \cdot A_{n-1}^{m-1} + A_{n-1}^{m}\)
1.3 组合
组合的定义:从 \(n\) 个不同元素中取出 \(m\)(\(m \leq n\))个元素并成一组,叫做从 \(n\) 个不同元素中取出 \(m\) 个元素的一个组合。
组合数公式:
\(C_n^m = \binom{n}{m} = \frac{A_n^m}{m!} = \frac{n!}{m!(n-m)!}\)
组合数的性质:
- \(C_n^m = C_n^{n-m}\)(对称性)
- \(C_n^m = C_{n-1}^{m} + C_{n-1}^{m-1}\)(递推公式,即杨辉三角的规律)
- \(C_n^0 + C_n^1 + C_n^2 + \cdots + C_n^n = 2^n\)
1.4 二项式定理
二项式定理:
\((a+b)^n = \sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} a^{n-k} b^k = C_n^0 a^n + C_n^1 a^{n-1}b + C_n^2 a^{n-2}b^2 + \cdots + C_n^n b^n\)
其中 \(\binom{n}{k} = C_n^k\) 称为二项式系数。
通项公式:第 \(r+1\) 项为
\(T_{r+1} = C_n^r \cdot a^{n-r} \cdot b^r\)
二项式系数的性质:
- 对称性:\(C_n^r = C_n^{n-r}\)
- 增减性:当 \(r < \frac{n}{2}\) 时,二项式系数逐渐增大;当 \(r > \frac{n}{2}\) 时,逐渐减小
- 最大值:当 \(n\) 为偶数时,中间一项 \(C_n^{n/2}\) 最大;当 \(n\) 为奇数时,中间两项 \(C_n^{(n-1)/2}\) 和 \(C_n^{(n+1)/2}\) 相等且最大
📊 第一章知识总结表
| 概念 | 核心公式 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 加法原理 | \(N = m_1 + m_2 + \cdots + m_n\) | 分类完成一件事 |
| 乘法原理 | \(N = m_1 \times m_2 \times \cdots \times m_n\) | 分步完成一件事 |
| 排列 | \(A_n^m = \frac{n!}{(n-m)!}\) | 有序选取 |
| 组合 | \(C_n^m = \frac{n!}{m!(n-m)!}\) | 无序选取 |
| 二项式定理 | \((a+b)^n = \sum_{k=0}^{n} C_n^k a^{n-k}b^k\) | 展开 \((a+b)^n\) |
✏️ 第一章典型例题
例1:从 5 名男生和 3 名女生中选出 3 人参加数学竞赛,要求至少有 1 名女生,共有多少种选法?
解:使用间接法(排除法)。
从 8 人中任选 3 人:\(C_8^3 = 56\) 种。
全选男生(无女生):\(C_5^3 = 10\) 种。
至少 1 名女生的选法:\(56 - 10 = 46\) 种。
答:共有 46 种选法。
例2:求 \((2x - \frac{1}{x})^6\) 展开式中的常数项。
解:通项为
\(T_{r+1} = C_6^r (2x)^{6-r} \left(-\frac{1}{x}\right)^r = C_6^r \cdot 2^{6-r} \cdot (-1)^r \cdot x^{6-2r}\)
令 \(6 - 2r = 0\),得 \(r = 3\)。
常数项为 \(T_4 = C_6^3 \cdot 2^3 \cdot (-1)^3 = 20 \times 8 \times (-1) = -160\)。
答:常数项为 -160。
📝 第一章练习题
- 用 0, 1, 2, 3, 4 这五个数字,可以组成多少个没有重复数字的三位数?
- 从 10 个人中选 4 人参加四个不同的活动,每人只能参加一个活动,共有多少种安排方法?
- 求 \((x^2 + \frac{1}{x})^9\) 展开式中含 \(x^6\) 的项的系数。
- 证明:\(C_n^1 + 2C_n^2 + 3C_n^3 + \cdots + nC_n^n = n \cdot 2^{n-1}\)。
第二章 概率
2.1 随机事件与概率
基本概念:
- 随机事件:在条件 \(S\) 下可能发生也可能不发生的事件,记为 \(A, B, C, \ldots\)
- 必然事件:在条件 \(S\) 下必然发生的事件,记为 \(\Omega\)
- 不可能事件:在条件 \(S\) 下不可能发生的事件,记为 \(\varnothing\)
- 基本事件:一次试验中可能出现的每一个直接结果
概率的定义:对于给定的随机事件 \(A\),如果随着试验次数的增加,事件 \(A\) 发生的频率 \(f_n(A)\) 稳定在某个常数 \(p\) 附近,则称 \(p\) 为事件 \(A\) 的概率,记为 \(P(A) = p\)。
概率的性质:
- \(0 \leq P(A) \leq 1\)
- \(P(\Omega) = 1\),\(P(\varnothing) = 0\)
- 若事件 \(A\) 与事件 \(B\) 互斥(不能同时发生),则 \(P(A \cup B) = P(A) + P(B)\)
2.2 古典概型
古典概型的两个特征:
- 试验中所有可能出现的基本事件只有有限个(有限性)
- 每个基本事件出现的可能性相等(等可能性)
古典概型概率公式:
\(P(A) = \frac{A \text{ 包含的基本事件数}}{基本事件总数} = \frac{m}{n}\)
2.3 几何概型
几何概型:如果每个基本事件可以看作某个几何区域 \(\Omega\) 中的一个点,且事件 \(A\) 对应 \(\Omega\) 的子区域 \(\omega\),则
\(P(A) = \frac{\omega \text{ 的几何度量}}{\Omega \text{ 的几何度量}}\)
其中几何度量可以是长度、面积或体积。
2.4 条件概率与独立事件
条件概率:在事件 \(B\) 已发生的条件下,事件 \(A\) 发生的概率为
\(P(A|B) = \frac{P(AB)}{P(B)} \quad (P(B) > 0)\)
乘法公式:\(P(AB) = P(A) \cdot P(B|A) = P(B) \cdot P(A|B)\)
事件的独立性:若事件 \(A\) 的发生不影响事件 \(B\) 的发生概率,即 \(P(B|A) = P(B)\),则称 \(A\) 与 \(B\) 相互独立。此时:
\(P(AB) = P(A) \cdot P(B)\)
全概率公式:若 \(B_1, B_2, \ldots, B_n\) 构成样本空间的一个完备事件组(互不相容且并为全集),则对任意事件 \(A\):
\(P(A) = \sum_{i=1}^{n} P(B_i) P(A|B_i)\)
2.5 二项分布与超几何分布
n 次独立重复试验(伯努利试验):每次试验中事件 \(A\) 发生的概率为 \(p\),则 \(n\) 次试验中事件 \(A\) 恰好发生 \(k\) 次的概率为
\(P(X = k) = C_n^k p^k (1-p)^{n-k}, \quad k = 0, 1, 2, \ldots, n\)
记作 \(X \sim B(n, p)\)。
超几何分布:从 \(N\) 个产品(其中 \(M\) 个次品)中不放回地抽取 \(n\) 个,恰好抽到 \(k\) 个次品的概率为
\(P(X = k) = \frac{C_M^k C_{N-M}^{n-k}}{C_N^n}\)
📊 第二章知识总结表
| 概念 | 核心公式 | 关键条件 |
|---|---|---|
| 古典概型 | \(P(A) = \frac{m}{n}\) | 有限个等可能事件 |
| 几何概型 | \(P(A) = \frac{S_\omega}{S_\Omega}\) | 等可能的几何区域 |
| 条件概率 | \(P(A\|B) = \frac{P(AB)}{P(B)}\) | \(P(B) > 0\) |
| 独立事件 | \(P(AB) = P(A)P(B)\) | \(A\)、\(B\) 相互独立 |
| 二项分布 | \(P(X=k) = C_n^k p^k(1-p)^{n-k}\) | \(n\) 次独立重复试验 |
| 全概率公式 | \(P(A) = \sum P(B_i)P(A\|B_i)\) | 完备事件组 |
✏️ 第二章典型例题
例3:甲、乙两人独立射击同一目标,甲命中率为 0.8,乙命中率为 0.6。求:
(1)两人都命中的概率;(2)至少有一人命中的概率。
解:
设事件 \(A\) = "甲命中",事件 \(B\) = "乙命中"。
(1)两人都命中:\(P(AB) = P(A) \cdot P(B) = 0.8 \times 0.6 = 0.48\)
(2)至少一人命中 = 1 - 两人都未命中
\(P(\bar{A}\bar{B}) = (1-0.8)(1-0.6) = 0.2 \times 0.4 = 0.08\)
\(P(\text{至少一人命中}) = 1 - 0.08 = 0.92\)
答:(1)概率为 0.48;(2)概率为 0.92。
例4:某工厂有甲、乙、丙三台机器生产同一种产品,它们的产量比为 3:3:4,次品率分别为 2%, 3%, 4%。现从产品中随机取一件,求取到次品的概率。
解:设 \(B_1, B_2, B_3\) 分别表示产品来自甲、乙、丙机器,\(A\) 表示取到次品。
\(P(B_1) = 0.3, \quad P(B_2) = 0.3, \quad P(B_3) = 0.4\)
\(P(A|B_1) = 0.02, \quad P(A|B_2) = 0.03, \quad P(A|B_3) = 0.04\)
由全概率公式:
\(P(A) = 0.3 \times 0.02 + 0.3 \times 0.03 + 0.4 \times 0.04 = 0.006 + 0.009 + 0.016 = 0.031\)
答:取到次品的概率为 0.031(即 3.1%)。
📝 第二章练习题
- 一个袋中有 3 个红球和 2 个白球,从中不放回地取 2 个球,求恰好取到 1 个红球的概率。
- 某射手每次射击命中率为 0.7,独立射击 5 次,求恰好命中 3 次的概率。
- 将一枚硬币抛掷 3 次,求至少出现一次正面的概率。
- 甲箱中有 5 个正品和 3 个次品,乙箱中有 4 个正品和 2 个次品。从甲箱中取 2 个产品放入乙箱,再从乙箱中取 1 个产品,求取到正品的概率。
第三章 随机变量及其分布
3.1 离散型随机变量及其分布列
随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,且这个变量的取值是随机的,则称这个变量为随机变量,通常用大写字母 \(X, Y, Z\) 表示。
离散型随机变量:取值可以一一列举的随机变量。
分布列:设离散型随机变量 \(X\) 的所有可能取值为 \(x_1, x_2, \ldots, x_n\),则 \(X\) 取各个值的概率为
| \(X\) | \(x_1\) | \(x_2\) | \(\cdots\) | \(x_n\) |
|---|---|---|---|---|
| \(P\) | \(p_1\) | \(p_2\) | \(\cdots\) | \(p_n\) |
分布列的性质:
- \(p_i \geq 0\)(\(i = 1, 2, \ldots, n\))
- \(p_1 + p_2 + \cdots + p_n = 1\)
3.2 离散型随机变量的均值与方差
数学期望(均值):
\(E(X) = \sum_{i=1}^{n} x_i p_i = x_1 p_1 + x_2 p_2 + \cdots + x_n p_n\)
方差:
\(D(X) = \sum_{i=1}^{n} (x_i - E(X))^2 p_i = E(X^2) - [E(X)]^2\)
标准差:\(\sigma(X) = \sqrt{D(X)}\)
期望与方差的性质:
- \(E(aX + b) = aE(X) + b\)
- \(D(aX + b) = a^2 D(X)\)
- 若 \(X\) 与 \(Y\) 相互独立:\(E(XY) = E(X) \cdot E(Y)\),\(D(X + Y) = D(X) + D(Y)\)
3.3 常见离散型分布
1. 两点分布(0-1 分布) \(X \sim B(1, p)\):
\(P(X = 1) = p, \quad P(X = 0) = 1 - p\)
\(E(X) = p, \quad D(X) = p(1-p)\)
2. 二项分布 \(X \sim B(n, p)\):
\(P(X = k) = C_n^k p^k (1-p)^{n-k}, \quad k = 0, 1, \ldots, n\)
\(E(X) = np, \quad D(X) = np(1-p)\)
3. 超几何分布:
\(P(X = k) = \frac{C_M^k C_{N-M}^{n-k}}{C_N^n}\)
\(E(X) = \frac{nM}{N}\)
3.4 正态分布
正态分布 \(X \sim N(\mu, \sigma^2)\) 的概率密度函数:
\(f(x) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}, \quad x \in (-\infty, +\infty)\)
其中 \(\mu\) 为均值,\(\sigma^2\) 为方差。
正态分布的性质:
- 曲线关于 \(x = \mu\) 对称
- \(x = \mu\) 时 \(f(x)\) 取最大值
- \(\mu\) 决定曲线的中心位置,\(\sigma\) 决定曲线的"胖瘦"
- \(3\sigma\) 原则:\(P(\mu - 3\sigma < X < \mu + 3\sigma) \approx 0.9974\)
标准正态分布:当 \(\mu = 0, \sigma = 1\) 时,\(X \sim N(0, 1)\),记其分布函数为 \(\Phi(x)\)。
一般的正态分布可以通过变换 \(Z = \frac{X - \mu}{\sigma}\) 转化为标准正态分布。
📊 第三章知识总结表
| 分布类型 | 概率公式 | 期望 | 方差 |
|---|---|---|---|
| 两点分布 | \(P(X=1)=p\) | \(p\) | \(p(1-p)\) |
| 二项分布 \(B(n,p)\) | \(C_n^k p^k(1-p)^{n-k}\) | \(np\) | \(np(1-p)\) |
| 超几何分布 | \(\frac{C_M^k C_{N-M}^{n-k}}{C_N^n}\) | \(\frac{nM}{N}\) | — |
| 正态分布 \(N(\mu,\sigma^2)\) | 密度函数 \(f(x)\) | \(\mu\) | \(\sigma^2\) |
✏️ 第三章典型例题
例5:袋中有 4 个红球和 2 个白球,从中不放回地取 3 个球。设 \(X\) 为取到红球的个数,求 \(X\) 的分布列、期望和方差。
解:\(X\) 的可能取值为 1, 2, 3。
\(P(X=1) = \frac{C_4^1 C_2^2}{C_6^3} = \frac{4 \times 1}{20} = \frac{1}{5}\)
\(P(X=2) = \frac{C_4^2 C_2^1}{C_6^3} = \frac{6 \times 2}{20} = \frac{3}{5}\)
\(P(X=3) = \frac{C_4^3 C_2^0}{C_6^3} = \frac{4 \times 1}{20} = \frac{1}{5}\)
分布列:
| \(X\) | 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|---|
| \(P\) | \(\frac{1}{5}\) | \(\frac{3}{5}\) | \(\frac{1}{5}\) |
\(E(X) = 1 \times \frac{1}{5} + 2 \times \frac{3}{5} + 3 \times \frac{1}{5} = \frac{1+6+3}{5} = 2\)
\(E(X^2) = 1 \times \frac{1}{5} + 4 \times \frac{3}{5} + 9 \times \frac{1}{5} = \frac{1+12+9}{5} = \frac{22}{5}\)
\(D(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 = \frac{22}{5} - 4 = \frac{2}{5}\)
答:\(E(X) = 2\),\(D(X) = \dfrac{2}{5}\)。
📝 第三章练习题
- 设随机变量 \(X\) 的分布列为 \(P(X=k) = \frac{k}{10}\)(\(k = 1, 2, 3, 4\)),求 \(E(X)\) 和 \(D(X)\)。
- 某射手射击的命中率为 0.6,独立射击 4 次,设命中次数为 \(X\),求 \(E(X)\) 和 \(D(X)\)。
- 设 \(X \sim N(2, 4)\),求 \(P(0 < X < 4)\)。(提示:利用标准正态分布表)
- 一批产品共 100 件,其中有 5 件次品。从中随机抽取 10 件检验,设 \(X\) 为次品数,求 \(E(X)\)。
第四章 统计与统计案例
4.1 抽样方法
简单随机抽样:从总体中逐个抽取,每次抽取时总体中的每个个体被抽到的概率相等。常用方法有抽签法和随机数表法。
系统抽样(等距抽样):将总体分成均衡的若干部分,按照预先制定的规则,从每一部分抽取一个个体。适用于总体容量较大时。
分层抽样:将总体按某种特征分为若干层,然后从各层中独立地按比例抽取样本。适用于总体由差异明显的几部分组成时。
4.2 频率分布与数字特征
频率分布表:将数据分组后,统计各组的频数和频率。
频率分布直方图:以分组为横轴、频率/组距为纵轴绘制的直方图。每个小矩形的面积等于该组的频率,所有小矩形面积之和为 1。
样本均值:
\(\bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i\)
样本方差:
\(s^2 = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2\)
4.3 回归分析
最小二乘法:对于一组数据 \((x_1, y_1), (x_2, y_2), \ldots, (x_n, y_n)\),回归直线方程 \(\hat{y} = \hat{b}x + \hat{a}\) 中的系数为:
\(\hat{b} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i y_i - n\bar{x}\bar{y}}{\sum_{i=1}^{n} x_i^2 - n\bar{x}^2}\)
\(\hat{a} = \bar{y} - \hat{b}\bar{x}\)
相关系数:
\(r = \frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2 \cdot \sum_{i=1}^{n}(y_i - \bar{y})^2}}\)
- \(|r|\) 越接近 1,线性相关程度越强
- \(|r|\) 越接近 0,线性相关程度越弱
- 一般认为 \(|r| > 0.75\) 时,线性相关性较强
4.4 独立性检验
卡方检验:用于检验两个分类变量之间是否存在关联。
\(\chi^2 = \frac{n(ad - bc)^2}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}\)
其中 \(a, b, c, d\) 为 \(2 \times 2\) 列联表中的数据。
| \(B\) | \(\bar{B}\) | 合计 | |
|---|---|---|---|
| \(A\) | \(a\) | \(b\) | \(a+b\) |
| \(\bar{A}\) | \(c\) | \(d\) | \(c+d\) |
| 合计 | \(a+c\) | \(b+d\) | \(n\) |
判断标准:
- \(\chi^2 \geq 3.841\) 时,在显著性水平 0.05 下拒绝原假设,认为两变量有关联
- \(\chi^2 \geq 6.635\) 时,在显著性水平 0.01 下拒绝原假设
📊 第四章知识总结表
| 内容 | 核心方法 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 简单随机抽样 | 抽签法、随机数表法 | 总体容量较小 |
| 系统抽样 | 等间距抽取 | 总体容量较大且均匀 |
| 分层抽样 | 按比例从各层抽取 | 总体差异明显 |
| 回归分析 | 最小二乘法 | 探究两变量的线性关系 |
| 独立性检验 | 卡方检验 | 探究两分类变量的关联 |
✏️ 第四章典型例题
例6:某校有高中生 1200 人,初中生 800 人,小学生 500 人。现要从中抽取 50 人进行视力调查,应如何抽样?
解:采用分层抽样。
各层抽样比为 \(\frac{50}{2500} = \frac{1}{50}\)。
- 高中生应抽取:\(1200 \times \frac{1}{50} = 24\) 人
- 初中生应抽取:\(800 \times \frac{1}{50} = 16\) 人
- 小学生应抽取:\(500 \times \frac{1}{50} = 10\) 人
答:分别从高中、初中、小学抽取 24 人、16 人、10 人。
📝 第四章练习题
- 某工厂生产的一批零件中随机抽取 10 个,测得直径(单位:cm)为:2.1, 2.3, 2.2, 2.4, 2.3, 2.5, 2.2, 2.3, 2.4, 2.1。求样本均值和样本方差。
- 已知 \(x\) 与 \(y\) 的数据如下,求 \(y\) 关于 \(x\) 的线性回归方程。
| \(x\) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| \(y\) | 2 | 3 | 5 | 6 | 8 |
第五章 复数
5.1 复数的概念
虚数单位:规定 \(i^2 = -1\),其中 \(i\) 称为虚数单位。
复数的定义:形如 \(z = a + bi\)(\(a, b \in \mathbb{R}\))的数称为复数,其中 \(a\) 称为实部(\(\text{Re}(z)\)),\(b\) 称为虚部(\(\text{Im}(z)\))。
复数的分类:
- 当 \(b = 0\) 时,\(z = a\) 为实数
- 当 \(b \neq 0\) 时,\(z = a + bi\) 为虚数
- 当 \(a = 0\) 且 \(b \neq 0\) 时,\(z = bi\) 为纯虚数
复数集:记全体复数为 \(\mathbb{C}\),有 \(\mathbb{R} \subset \mathbb{C}\)。
数系的扩展关系:
\(\text{自然数} \subset \text{整数} \subset \text{有理数} \subset \text{实数} \subset \text{复数}\)
\(\mathbb{N} \subset \mathbb{Z} \subset \mathbb{Q} \subset \mathbb{R} \subset \mathbb{C}\)
5.2 复数的几何意义
复平面:用横轴表示实部、纵轴表示虚部的平面坐标系。复数 \(z = a + bi\) 与复平面上的点 \(Z(a, b)\) 一一对应,也与向量 \(\overrightarrow{OZ}\) 一一对应。
复数的模:
\(|z| = |a + bi| = \sqrt{a^2 + b^2}\)
共轭复数:\(z = a + bi\) 的共轭复数为 \(\bar{z} = a - bi\)。
共轭复数的性质:
- \(z \cdot \bar{z} = |z|^2 = a^2 + b^2\)
- \(\overline{z_1 + z_2} = \bar{z}_1 + \bar{z}_2\)
- \(\overline{z_1 \cdot z_2} = \bar{z}_1 \cdot \bar{z}_2\)
5.3 复数的四则运算
设 \(z_1 = a + bi\),\(z_2 = c + di\)(\(a, b, c, d \in \mathbb{R}\))。
加法:
\(z_1 + z_2 = (a + c) + (b + d)i\)
减法:
\(z_1 - z_2 = (a - c) + (b - d)i\)
乘法:
\(z_1 \cdot z_2 = (ac - bd) + (ad + bc)i\)
除法:
\(\frac{z_1}{z_2} = \frac{a + bi}{c + di} = \frac{(a + bi)(c - di)}{(c + di)(c - di)} = \frac{(ac + bd) + (bc - ad)i}{c^2 + d^2}\)
5.4 \(i\) 的幂次规律
\(i\) 的幂次具有周期为 4 的规律:
- \(i^1 = i\)
- \(i^2 = -1\)
- \(i^3 = -i\)
- \(i^4 = 1\)
- \(i^n = i^{n \bmod 4}\)
因此:\(i + i^2 + i^3 + i^4 = 0\)。
📊 第五章知识总结表
| 内容 | 公式/性质 |
|---|---|
| 复数定义 | \(z = a + bi\)(\(a, b \in \mathbb{R}\)) |
| 模 | \(\|z\| = \sqrt{a^2 + b^2}\) |
| 共轭 | \(\bar{z} = a - bi\) |
| 加法 | \((a+c) + (b+d)i\) |
| 乘法 | \((ac-bd) + (ad+bc)i\) |
| 除法 | \(\frac{(ac+bd)+(bc-ad)i}{c^2+d^2}\) |
| \(i\) 的幂次 | 周期为 4:\(i, -1, -i, 1\) |
✏️ 第五章典型例题
例7:已知复数 \(z = \frac{(1+i)^3}{2-i}\),求 \(|z|\)。
解:
\((1+i)^2 = 1 + 2i + i^2 = 2i\)
\((1+i)^3 = (1+i) \cdot 2i = 2i + 2i^2 = -2 + 2i\)
\(\frac{-2+2i}{2-i} = \frac{(-2+2i)(2+i)}{(2-i)(2+i)} = \frac{-4-2i+4i+2i^2}{4+1} = \frac{-6+2i}{5} = -\frac{6}{5} + \frac{2}{5}i\)
\(|z| = \sqrt{\left(-\frac{6}{5}\right)^2 + \left(\frac{2}{5}\right)^2} = \sqrt{\frac{36+4}{25}} = \sqrt{\frac{40}{25}} = \frac{2\sqrt{10}}{5}\)
答:\(|z| = \dfrac{2\sqrt{10}}{5}\)。
例8:设 \(z\) 是虚数,且 \(z + \frac{4}{z}\) 是实数,求 \(|z|\)。
解:设 \(z = a + bi\)(\(b \neq 0\))。
\(\frac{4}{z} = \frac{4}{a+bi} = \frac{4(a-bi)}{a^2+b^2} = \frac{4a}{a^2+b^2} - \frac{4b}{a^2+b^2}i\)
\(z + \frac{4}{z} = \left(a + \frac{4a}{a^2+b^2}\right) + \left(b - \frac{4b}{a^2+b^2}\right)i\)
因为 \(z + \frac{4}{z}\) 是实数,所以虚部为 0:
\(b - \frac{4b}{a^2+b^2} = 0\)
因为 \(b \neq 0\),所以 \(1 - \frac{4}{a^2+b^2} = 0\),即 \(a^2 + b^2 = 4\)。
\(|z| = \sqrt{a^2+b^2} = 2\)
答:\(|z| = 2\)。
📝 第五章练习题
- 计算 \(\frac{1+2i}{3-4i}\)。
- 已知 \((2+i)z = 3-i\),求 \(z\) 及 \(|z|\)。
- 设 \(z_1 = 1+2i\),\(z_2 = 3-4i\),求 \(z_1 \cdot \bar{z}_2\)。
- 求 \(i^{2026}\) 的值。
- 已知复数 \(z\) 满足 \(|z - 1 - i| = 1\),求 \(|z|\) 的最大值和最小值。
第六章 参数方程与极坐标
6.1 参数方程的概念
参数方程的定义:在平面直角坐标系中,如果曲线上任意一点的坐标 \(x, y\) 都是某个变量 \(t\) 的函数
\(\begin{cases} x = f(t) \\ y = g(t) \end{cases}\)
且对于 \(t\) 的每一个允许值,由此方程组确定的点 \((x, y)\) 都在曲线上,则称此方程组为曲线的参数方程,\(t\) 称为参数。
6.2 常见曲线的参数方程
1. 直线的参数方程
过点 \(P_0(x_0, y_0)\),倾斜角为 \(\alpha\) 的直线:
\(\begin{cases} x = x_0 + t\cos\alpha \\ y = y_0 + t\sin\alpha \end{cases}\)
其中 \(t\) 为参数,\(|t|\) 表示点 \(P_0\) 到直线上对应点的距离。
2. 圆的参数方程
圆心在原点、半径为 \(r\) 的圆:
\(\begin{cases} x = r\cos\theta \\ y = r\sin\theta \end{cases}\)
圆心在 \((a, b)\)、半径为 \(r\) 的圆:
\(\begin{cases} x = a + r\cos\theta \\ y = b + r\sin\theta \end{cases}\)
3. 椭圆的参数方程
\(\begin{cases} x = a\cos\theta \\ y = b\sin\theta \end{cases}\)
其中 \(a\) 为长半轴,\(b\) 为短半轴。
6.3 参数方程与普通方程的互化
消参方法:
- 代入法:从一个方程中解出参数,代入另一个方程
- 三角恒等式法:利用 \(\sin^2\theta + \cos^2\theta = 1\) 等恒等式
例:将参数方程 \(\begin{cases} x = 2\cos\theta \\ y = 3\sin\theta \end{cases}\) 化为普通方程。
由 \(\cos\theta = \frac{x}{2}\),\(\sin\theta = \frac{y}{3}\),利用 \(\cos^2\theta + \sin^2\theta = 1\):
\(\frac{x^2}{4} + \frac{y^2}{9} = 1\)
这是一个椭圆。
6.4 极坐标系
极坐标系的建立:在平面内取一个定点 \(O\)(极点),从 \(O\) 引一条射线 \(Ox\)(极轴),再选定一个长度单位和角度的正方向(通常取逆时针方向),就构成了极坐标系。
极坐标与直角坐标的互化:
直角坐标 → 极坐标:
\(\rho = \sqrt{x^2 + y^2}, \quad \tan\theta = \frac{y}{x}\)
极坐标 → 直角坐标:
\(x = \rho\cos\theta, \quad y = \rho\sin\theta\)
6.5 常见曲线的极坐标方程
1. 直线
过极点、与极轴成 \(\alpha\) 角的直线:\(\theta = \alpha\)
过点 \((a, 0)\)、垂直于极轴的直线:\(\rho\cos\theta = a\)
2. 圆
圆心在极点、半径为 \(r\) 的圆:\(\rho = r\)
圆心在 \((a, 0)\)、过极点的圆:\(\rho = 2a\cos\theta\)
圆心在 \((0, a)\)、过极点的圆:\(\rho = 2a\sin\theta\)
3. 圆锥曲线的统一极坐标方程
以焦点为极点,以焦点到准线的方向为极轴的反方向:
\(\rho = \frac{ep}{1 - e\cos\theta}\)
其中 \(e\) 为离心率,\(p\) 为焦点到准线的距离。
- \(0 < e < 1\):椭圆
- \(e = 1\):抛物线
- \(e > 1\):双曲线
📊 第六章知识总结表
| 曲线 | 参数方程 | 极坐标方程 |
|---|---|---|
| 直线 | \(\begin{cases} x=x_0+t\cos\alpha \\ y=y_0+t\sin\alpha \end{cases}\) | \(\theta = \alpha\) 或 \(\rho\cos\theta = a\) |
| 圆(原点为心) | \(\begin{cases} x=r\cos\theta \\ y=r\sin\theta \end{cases}\) | \(\rho = r\) |
| 圆(过极点) | — | \(\rho = 2a\cos\theta\) |
| 椭圆 | \(\begin{cases} x=a\cos\theta \\ y=b\sin\theta \end{cases}\) | — |
✏️ 第六章典型例题
例9:将极坐标方程 \(\rho = 4\cos\theta\) 化为直角坐标方程,并说明其表示的曲线。
解:
两边同乘 \(\rho\):\(\rho^2 = 4\rho\cos\theta\)
利用 \(x = \rho\cos\theta\),\(\rho^2 = x^2 + y^2\):
\(x^2 + y^2 = 4x\)
\(x^2 - 4x + y^2 = 0\)
\((x-2)^2 + y^2 = 4\)
答:这是一个圆心为 \((2, 0)\)、半径为 2 的圆。
例10:已知直线 \(l\) 的参数方程为 \(\begin{cases} x = 1 + t \\ y = 2 + 2t \end{cases}\)(\(t\) 为参数),圆 \(C\) 的方程为 \(x^2 + y^2 = 4\),求直线 \(l\) 与圆 \(C\) 的交点。
解:
将参数方程代入圆的方程:
\((1+t)^2 + (2+2t)^2 = 4\)
\(1 + 2t + t^2 + 4 + 8t + 4t^2 = 4\)
\(5t^2 + 10t + 5 = 4\)
\(5t^2 + 10t + 1 = 0\)
\(t = \frac{-10 \pm \sqrt{100-20}}{10} = \frac{-10 \pm \sqrt{80}}{10} = \frac{-10 \pm 4\sqrt{5}}{10} = \frac{-5 \pm 2\sqrt{5}}{5}\)
当 \(t = \frac{-5+2\sqrt{5}}{5}\) 时:
\(x = 1 + \frac{-5+2\sqrt{5}}{5} = \frac{2\sqrt{5}}{5}, \quad y = 2 + 2 \cdot \frac{-5+2\sqrt{5}}{5} = \frac{4\sqrt{5}}{5}\)
当 \(t = \frac{-5-2\sqrt{5}}{5}\) 时:
\(x = -\frac{2\sqrt{5}}{5}, \quad y = -\frac{4\sqrt{5}}{5}\)
答:交点为 \(\left(\dfrac{2\sqrt{5}}{5}, \dfrac{4\sqrt{5}}{5}\right)\) 和 \(\left(-\dfrac{2\sqrt{5}}{5}, -\dfrac{4\sqrt{5}}{5}\right)\)。
📝 第六章练习题
- 将参数方程 \(\begin{cases} x = 3\cos\theta \\ y = 3\sin\theta \end{cases}\) 化为普通方程。
- 将极坐标方程 \(\rho\sin\theta = 2\) 化为直角坐标方程。
- 求极坐标系中点 \(A(2, \frac{\pi}{6})\) 和点 \(B(3, \frac{\pi}{3})\) 之间的距离。
- 已知直线 \(l\) 的极坐标方程为 \(\rho\cos(\theta - \frac{\pi}{4}) = \sqrt{2}\),将其化为直角坐标方程。
- 椭圆 \(\begin{cases} x = 4\cos\theta \\ y = 3\sin\theta \end{cases}\) 上一点 \(P\) 对应参数 \(\theta = \frac{\pi}{3}\),求点 \(P\) 的直角坐标及 \(|OP|\)。
综合练习
综合练习一(计数原理与概率)
从 1, 2, 3, 4, 5 中任取 3 个不同的数字组成三位数,求所得三位数是偶数的概率。
某次考试有 5 道判断题,某学生随机作答(每题等概率地选"对"或"错"),求恰好答对 3 题的概率。
甲袋中有 3 个红球和 2 个白球,乙袋中有 2 个红球和 3 个白球。从甲袋中取 1 个球放入乙袋,再从乙袋中取 1 个球。求从乙袋中取到红球的概率。
综合练习二(随机变量与统计)
某射手每次射击命中目标的概率为 0.8,独立射击 10 次。求: (1)恰好命中 8 次的概率; (2)至少命中 8 次的概率; (3)命中次数的期望和方差。
某班 40 名同学的数学成绩如下表,求中位数和平均数。
| 成绩区间 | [60,70) | [70,80) | [80,90) | [90,100] |
|---|---|---|---|---|
| 人数 | 5 | 15 | 12 | 8 |
综合练习三(复数与参数方程)
已知 \(z = \frac{(2+i)(3-2i)}{1+i}\),求 \(z\) 的实部、虚部和模。
在极坐标系中,曲线 \(C_1: \rho = 2\) 与曲线 \(C_2: \rho = 4\cos\theta\) 相交于 \(A, B\) 两点,求 \(|AB|\)。
已知直线 \(l\) 的参数方程为 \(\begin{cases} x = 2 + t\cos\frac{\pi}{3} \\ y = 1 + t\sin\frac{\pi}{3} \end{cases}\),圆 \(C\) 的极坐标方程为 \(\rho = 2\),求直线 \(l\) 被圆 \(C\) 截得的弦长。
参考答案
第一章练习题答案
三位数的个数:百位不能为 0,百位有 4 种选择(1-4),十位有 4 种选择,个位有 3 种选择。共 \(4 \times 4 \times 3 = 48\) 个。
安排方法:先从 10 人中选 4 人,再分配到 4 个活动。\(C_{10}^4 \times A_4^4 = 210 \times 24 = 5040\) 种。也可直接计算 \(A_{10}^4 = 5040\) 种。
含 \(x^6\) 的项:通项 \(T_{r+1} = C_9^r (x^2)^{9-r} \cdot x^{-r} = C_9^r x^{18-3r}\)。令 \(18-3r=6\),\(r=4\)。系数为 \(C_9^4 = 126\)。
证明:利用 \(kC_n^k = nC_{n-1}^{k-1}\):
\(\sum_{k=1}^{n} kC_n^k = \sum_{k=1}^{n} nC_{n-1}^{k-1} = n\sum_{j=0}^{n-1} C_{n-1}^j = n \cdot 2^{n-1}\)
第二章练习题答案
概率:\(P = \frac{C_3^1 C_2^1}{C_5^2} = \frac{6}{10} = \frac{3}{5}\)。
恰好命中 3 次:\(P = C_5^3 (0.7)^3 (0.3)^2 = 10 \times 0.343 \times 0.09 = 0.3087\)。
至少一次正面:\(P = 1 - P(\text{全反面}) = 1 - \left(\frac{1}{2}\right)^3 = \frac{7}{8}\)。
取到正品的概率(用全概率公式,分三种情况讨论甲箱取出的两个产品):
- 从甲取 2 正品放入乙(概率 \(\frac{C_5^2}{C_8^2} = \frac{10}{28}\)):乙有 6 正 2 次,取到正品概率 \(\frac{6}{8}\)
- 从甲取 1 正 1 次放入乙(概率 \(\frac{C_5^1 C_3^1}{C_8^2} = \frac{15}{28}\)):乙有 5 正 3 次,取到正品概率 \(\frac{5}{8}\)
- 从甲取 2 次品放入乙(概率 \(\frac{C_3^2}{C_8^2} = \frac{3}{28}\)):乙有 4 正 4 次,取到正品概率 \(\frac{4}{8}\)
\(P = \frac{10}{28} \times \frac{6}{8} + \frac{15}{28} \times \frac{5}{8} + \frac{3}{28} \times \frac{4}{8} = \frac{60+75+12}{224} = \frac{147}{224} = \frac{21}{32}\)
第三章练习题答案
\(E(X)\) 和 \(D(X)\):
- 验证:\(\frac{1}{10}+\frac{2}{10}+\frac{3}{10}+\frac{4}{10} = 1\) ✓
- \(E(X) = 1\times\frac{1}{10}+2\times\frac{2}{10}+3\times\frac{3}{10}+4\times\frac{4}{10} = \frac{1+4+9+16}{10} = 3\)
- \(E(X^2) = 1\times\frac{1}{10}+4\times\frac{2}{10}+9\times\frac{3}{10}+16\times\frac{4}{10} = \frac{1+8+27+64}{10} = 10\)
- \(D(X) = 10 - 9 = 1\)
\(E(X) = np = 4 \times 0.6 = 2.4\),\(D(X) = np(1-p) = 4 \times 0.6 \times 0.4 = 0.96\)
\(P(0 < X < 4)\):\(X \sim N(2, 4)\),\(\mu = 2\),\(\sigma = 2\)。
- \(P(0 < X < 4) = P\left(\frac{0-2}{2} < Z < \frac{4-2}{2}\right) = P(-1 < Z < 1) = 2\Phi(1) - 1 \approx 2 \times 0.8413 - 1 = 0.6826\)
\(E(X) = \frac{nM}{N} = \frac{10 \times 5}{100} = 0.5\)
第四章练习题答案
样本均值:\(\bar{x} = \frac{2.1+2.3+2.2+2.4+2.3+2.5+2.2+2.3+2.4+2.1}{10} = \frac{22.8}{10} = 2.28\)
样本方差:\(s^2 = \frac{1}{10}[(2.1-2.28)^2 + (2.3-2.28)^2 + \cdots + (2.1-2.28)^2] = \frac{0.136}{10} = 0.0136\)
回归方程:
- \(\bar{x} = 3\),\(\bar{y} = 4.8\)
- \(\sum x_i y_i = 1\times2+2\times3+3\times5+4\times6+5\times8 = 2+6+15+20+40 = 83\)
- \(\sum x_i^2 = 1+4+9+16+25 = 55\)
- \(\hat{b} = \frac{83 - 5\times3\times4.8}{55 - 5\times9} = \frac{83-72}{55-45} = \frac{11}{10} = 1.1\)
- \(\hat{a} = 4.8 - 1.1\times3 = 4.8 - 3.3 = 1.5\)
- 回归方程:\(\hat{y} = 1.1x + 1.5\)
第五章练习题答案
\(\frac{1+2i}{3-4i} = \frac{(1+2i)(3+4i)}{25} = \frac{3+4i+6i+8i^2}{25} = \frac{-5+10i}{25} = -\frac{1}{5}+\frac{2}{5}i\)
\(z = \frac{3-i}{2+i} = \frac{(3-i)(2-i)}{5} = \frac{6-3i-2i+i^2}{5} = \frac{5-5i}{5} = 1-i\),\(|z| = \sqrt{2}\)。
\(z_1 \cdot \bar{z}_2 = (1+2i)(3+4i) = 3+4i+6i+8i^2 = -5+10i\)
\(2026 \div 4 = 506 \cdots 2\),所以 \(i^{2026} = i^2 = -1\)。
\(|z - (1+i)| = 1\) 表示以 \((1, 1)\) 为圆心、1 为半径的圆。\(|z|\) 表示到原点的距离。圆心到原点距离为 \(\sqrt{2}\),所以 \(|z|_{\max} = \sqrt{2}+1\),\(|z|_{\min} = \sqrt{2}-1\)。
第六章练习题答案
\(x^2 + y^2 = 9\)(半径为 3 的圆)
\(y = 2\)(水平直线)
转化为直角坐标:\(A(\sqrt{3}, 1)\),\(B(\frac{3}{2}, \frac{3\sqrt{3}}{2})\)。\(|AB| = \sqrt{(\sqrt{3}-\frac{3}{2})^2+(1-\frac{3\sqrt{3}}{2})^2} = \sqrt{13-6\sqrt{3}}\)
\(\rho\cos\theta\cos\frac{\pi}{4} + \rho\sin\theta\sin\frac{\pi}{4} = \sqrt{2}\),即 \(\frac{\sqrt{2}}{2}(x+y) = \sqrt{2}\),得 \(x + y = 2\)。
\(P\) 的坐标:\(x = 4\cos\frac{\pi}{3} = 2\),\(y = 3\sin\frac{\pi}{3} = \frac{3\sqrt{3}}{2}\)。\(|OP| = \sqrt{4+\frac{27}{4}} = \sqrt{\frac{43}{4}} = \frac{\sqrt{43}}{2}\)。
综合练习答案
三位数是偶数的概率:末位为偶数(0, 2, 4),分类讨论:
- 末位为 0:百位 \(C_4^1\),十位 \(C_3^1\),共 12 个
- 末位为 2 或 4:百位 \(C_3^1\)(不含 0 和末位数),十位 \(C_3^1\),共 \(2\times9=18\) 个
- 偶数三位数共 30 个,总三位数 \(C_5^3 \times A_3^3 = 60\) 个
- \(P = \frac{30}{60} = \frac{1}{2}\)
恰好答对 3 题:\(P = C_5^3 \left(\frac{1}{2}\right)^5 = \frac{10}{32} = \frac{5}{16}\)
从乙袋取到红球:
- 从甲取红球放入乙(概率 \(\frac{3}{5}\)):乙有 3 红 3 白,取到红概率 \(\frac{1}{2}\)
- 从甲取白球放入乙(概率 \(\frac{2}{5}\)):乙有 2 红 4 白,取到红概率 \(\frac{1}{3}\)
- \(P = \frac{3}{5}\times\frac{1}{2}+\frac{2}{5}\times\frac{1}{3} = \frac{3}{10}+\frac{2}{15} = \frac{9+4}{30} = \frac{13}{30}\)
二项分布 \(X \sim B(10, 0.8)\):
- (1)\(P(X=8) = C_{10}^8 (0.8)^8(0.2)^2 = 45\times0.1678\times0.04 \approx 0.3020\)
- (2)\(P(X\geq8) = P(X=8)+P(X=9)+P(X=10) \approx 0.3020+0.2684+0.1074 = 0.6778\)
- (3)\(E(X) = 10\times0.8 = 8\),\(D(X) = 10\times0.8\times0.2 = 1.6\)
中位数在 [80,90) 区间内:前 20 人在 [60,80) 内,中位数是第 20 和 21 人的平均值。
- 中位数 \(= 80 + \frac{0.5}{12}\times10 = 80.42\)(约)
- 平均数 \(= \frac{5\times65+15\times75+12\times85+8\times95}{40} = \frac{325+1125+1020+760}{40} = \frac{3230}{40} = 80.75\)
\(z\) 的计算:
- \((2+i)(3-2i) = 6-4i+3i-2i^2 = 8-i\)
- \(\frac{8-i}{1+i} = \frac{(8-i)(1-i)}{2} = \frac{8-8i-i+i^2}{2} = \frac{7-9i}{2} = \frac{7}{2}-\frac{9}{2}i\)
- 实部 \(\frac{7}{2}\),虚部 \(-\frac{9}{2}\),\(|z| = \sqrt{\frac{49}{4}+\frac{81}{4}} = \sqrt{\frac{130}{4}} = \frac{\sqrt{130}}{2}\)
\(|AB|\) 的计算:\(C_1\) 为半径 2 的圆,\(C_2\) 为 \((x-2)^2+y^2=4\)。联立解得 \(x=1, y=\pm\sqrt{3}\),\(|AB| = 2\sqrt{3}\)。
弦长:直线过 \((2,1)\),方向 \((\cos\frac{\pi}{3}, \sin\frac{\pi}{3}) = (\frac{1}{2}, \frac{\sqrt{3}}{2})\)。圆心(原点)到直线的距离 \(d = |2\sin\frac{\pi}{3}-1\cos\frac{\pi}{3}| = |\sqrt{3}-\frac{1}{2}| = \sqrt{3}-\frac{1}{2}\)。弦长 \(= 2\sqrt{r^2-d^2} = 2\sqrt{4-(\sqrt{3}-\frac{1}{2})^2} = 2\sqrt{4-3+\sqrt{3}-\frac{1}{4}} = 2\sqrt{\frac{3}{4}+\sqrt{3}} = 2\sqrt{\frac{3+4\sqrt{3}}{4}} = \sqrt{3+4\sqrt{3}}\)
学习建议
- 计数原理:重点掌握分类与分步的区别,排列与组合的区别(有序 vs 无序)。多做含限制条件的综合题。
- 概率:古典概型是基础,条件概率和全概率公式是重点。二项分布是高考热点。
- 随机变量:熟练写出分布列是关键,期望和方差的计算要准确。正态分布要会查表和转化。
- 统计:回归分析的最小二乘法公式要记牢,独立性检验的卡方公式要会用。
- 复数:四则运算是基本功,模和共轭的性质要灵活运用。注意复数与几何的结合。
- 参数方程与极坐标:参数方程消参和极坐标直角坐标互化是核心技能,常见曲线的方程要熟记。
本教程共计约 7000 字,涵盖高二下册数学六大核心板块。建议学生按照章节顺序系统学习,配合练习题巩固,最后通过综合练习检验整体掌握情况。
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